互联网大数据分析之《用户画像分析》.pptx

用户画像分析专题分享统计学基础目录用户画像概述用户画像概述一、群体用户定量描述统计群体定量分类统计——各类用户性别构成群体定量分类统计——各类用户年龄构成群体定量分类统计——各类用户年龄构成用户年龄分布图二、个体用户定性描述男，岁，中专或以下学历，保安，年工作经验，月收入在元以下，知识层次较低，理解表达能力较差。性格内向，不爱说话，但是在网上却很活跃，是个很有代表性的用户。使用年，没有电脑，由于工作性质特殊（用户的职业为保安），所以用户每天使用手机登陆及手机网来打消无聊的时间，或下班去网吧上网。他的同事大都年龄较大，一般都是把打牌和喝酒作为娱乐活动，这是他所不喜欢的，与他同龄的同事大都喜欢把上网作为娱乐。他对电脑使用较为生疏。认为看上去不错，如果能把的功能都加上再稳定些就更好了。与相比，更习惯使用。

访谈发现：.对于广大低端用户来说，易理解、简单、方便、快捷是他们最需要的，也是他们不用的原因之一；.用户对依赖性很大，这样的用户希望的功能更强大，真正实现一站式在线生活。典型用户个体描述三、用户画像数据挖掘数据挖掘——付款用户【对应分析】用户【聚类分析】用户画像流程用户画像流程提取用户抽样的几个概念抽样过程抽样方法抽样效度与信度一个教师的话数据整理数据整理数据检查——用户选择用户年龄占比分布用户画像数据挖掘实例演示用户画像方法——“对应分析”实例演示对应分析数据格式整理加权个案对应分析过程对应分析——定义行范围（用户类别）对应分析——定义列范围（用户特征）对应分析结果图减少用户特征用户画像方法——“聚类分析”实例演示人群划分聚类分析聚类分析的种类数据检查两步聚类分析聚类分析结果用户画像在工作中的实际应用来源;平台，中国微博用户市场图谱：年微博用户将突破亿可以看看的几个网站人群——人群——人群——星座与气质用户画像品牌画像——颜色维度甲壳虫乐队发型变化图表可以读读的几本书收集数据的十个原则谢谢！内部参考演讲完毕，谢谢观看！