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基于机器视觉的瓶口缺陷检测算法研究及系统开发的任务书
任务书
任务名称：基于机器视觉的瓶口缺陷检测算法研究及系统开发
任务需求和背景：
随着现代工业的不断发展，各种自动化生产线所使用的设备越来越先进，其中机器视觉技术成为了生产线上的一个重要组成部分。在生产线上，瓶子是属于常见的物品，在生产过程中瓶子经常会出现各种各样的问题，如瓶口出现缺陷，会影响瓶子的质量，这样就需要一个自动化的检测系统进行检测工作，保障产品的质量。
因此，本项目需要进行机器视觉技术的应用开发，开发一个基于机器视觉的瓶口缺陷检测系统。该系统需要具有高效准确的缺陷检测能力，尽可能地提高产品的检测效率和质量。
任务目标：
本次任务旨在使用机器视觉技术，对瓶口的缺陷进行检测，开发一个完整的基于机器视觉的瓶口缺陷检测系统。系统需要实现以下功能：
1.对瓶口图像进行处理，提取图像特征。
2.建立瓶口缺陷检测算法模型，对瓶口图像进行分类判断，判断瓶口是否存在缺陷。
3.根据判断结果，对有缺陷的瓶口进行报警，并记录缺陷信息。
任务内容：
1.收集瓶口缺陷图像数据，并建立缺陷检测数据库。
2.对收集的图像数据进行处理与分析，提取图像特征。
3.建立瓶口缺陷检测算法模型，在特征提取的基础上进行训练，并进行评估。
4.设计并实现可视化界面，用于缺陷检测结果的显示与管理。
5.实现数据存储模块，用于缺陷检测结果的储存与管理。
6.编写项目文档，包括设计文档、用户手册等。
任务时间：
本次任务总计3个月，具体分为以下几个阶段：
1.需求分析与技术选型（1周）
2.系统设计与概述（2周）
3.数据采集与图像处理（2周）
4.算法模型训练与评估（4周）
5.系统实现与调试（4周）
6.文档编写和验收（2周）
任务团队：
本次任务由以下人员组成：
1.硬件工程师：负责硬件系统的搭建和维护
2.软件工程师：负责算法模型的建立和软件开发
3.数据工程师：负责图像数据的采集和处理
4.项目经理：负责协调项目进度，报告任务进展
任务交付：
本次任务的交付包括以下内容：
1.瓶口缺陷检测系统应用源代码
2.算法模型与评估文档
3.用户手册与开发文档
4.完成需验收的硬件系统