基于可见近红外光谱技术的板栗产地识别.pptx
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基于近红外光谱的烟叶产地识别方法研究.pptx
添加副标题目录PART01PART02烟叶产地的识别意义烟叶产地识别方法现状研究目的与意义PART03研究内容研究方法实验设计数据处理与分析方法PART04近红外光谱采集与预处理结果烟叶产地分类模型的建立与验证分类模型性能评估与优化分类结果分析PART05研究结论研究创新点研究不足与展望PART06感谢您的观看
基于近红外光谱的烟叶产地识别方法研究.docx
基于近红外光谱的烟叶产地识别方法研究随着人们对于食品安全和质量的要求不断提高,烟草产业也受到了越来越多的关注。而烟草的品质和产地也成为消费者关注的焦点之一。因此,开展烟叶产地识别的相关研究显得尤为重要。目前,基于近红外光谱的烟叶产地识别方法已成为烟草领域的研究热点。这种识别方法的基本思路是通过采集烟叶的近红外反射光谱,对不同产地的烟叶进行特征分析与比较,从而实现烟叶产地的精准识别。接下来,本文将从以下几个方面探讨基于近红外光谱的烟叶产地识别方法的研究。一、近红外光谱原理近红外光谱是指位于可见光和中红外光之
基于近红外光谱和模式识别技术鉴别大米产地的研究.pdf
万方数据眦胁33,Nory.1'20,ppl酱022第33卷乎1背基于近红外光谱和模式识别技术鉴别大米产地的研究夏立娅,申世刚’,刘峥颢,孙汉文引言I实验部分米和非响水大米;对于非响水地区的大米的具体产地判别,聚类分析正确率为91.9%,Fisher’S判别分析方明选取的特征波段具有较强的代表性,是优化模型的有效方法之一。由于水稻产地气候土壤等条件的不同,不同产地大米的(C—H,0卜H,卜卜一H)特征信息。物质光谱特征随组成或者米)90个,所有样本均为粳米,具体样本信息见表l。光谱学与光r谱alA分na.
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可见近红外光谱技术无损识别苹果品种的研究摘要:近红外光谱技术在农业品种鉴定中具有广泛的应用前景。本文以苹果为研究对象,采用近红外光谱技术对不同品种的苹果进行了非破坏性检测,并利用多元线性回归分析方法建立了识别模型。结果表明,该模型可以有效地识别不同品种的苹果,并具有很高的准确性和稳定性,具有实际应用价值。关键词:近红外光谱技术;苹果品种;非破坏性检测;多元线性回归分析一、引言苹果是世界上最普遍和最受欢迎的水果之一,其品种非常丰富,包括红富士、金冠、嘎啦、嘉兴香、美国加拉等。在果农和消费者的眼中,品种的不同