基于RANSAC算法的隧道点云横断面提取.pptx
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基于RANSAC算法的隧道点云横断面提取.pptx
,目录PartOnePartTwo随机采样一致性算法概述RANSAC算法在隧道点云横断面提取中的应用RANSAC算法的优势与局限性PartThree点云数据采集点云数据去噪点云数据配准点云数据分割PartFour建立直线模型随机采样一致性算法实现提取隧道点云横断面横断面质量评估PartFive实验数据与实验环境实验结果展示结果分析与其他算法的比较PartSix本文工作总结RANSAC算法在隧道点云横断面提取中的前景展望THANKS
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基于RANSAC算法的地铁隧道点云数据滤波基于RANSAC算法的地铁隧道点云数据滤波摘要:地铁隧道点云数据是地铁隧道建设中重要的获取方式之一。然而,隧道工程中常常存在大量的离群点对于后续的数据分析和处理工作造成困扰。为此,本文提出了一种基于RANSAC算法的地铁隧道点云数据滤波方法。通过对离群点的判断和剔除,能够有效地提高点云数据的质量和准确性。实验证明,该方法能够在滤波过程中保持较高的准确性和鲁棒性,为地铁隧道工程提供了一种可行的点云数据滤波方法。关键词:地铁隧道;点云数据;滤波;RANSAC算法1.引
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基于激光点云的隧道中心线自动提取算法.docx
基于激光点云的隧道中心线自动提取算法随着铁路、公路、地铁等各类交通建设规模不断扩大,隧道建设也随之增多。隧道建设过程中,对隧道中心线的精确、快速的提取十分重要,因为隧道的施工和维护都依赖于准确的隧道中心线数据。对于传统手工勘察测量的隧道中心线提取方法存在人为因素、效率较低、精度不高、数据质量无法保障等问题。因此,利用激光点云的技术进行隧道中心线自动提取成为了重要的研究方向。本文通过使用激光扫描仪获取隧道内部的点云数据,并结合基于点云数据的算法,提出了一种基于激光点云的隧道中心线自动提取算法。该算法可以实现