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汇报人:目录PARTONEPARTTWO神经网络的基本概念神经网络的基本结构神经网络的学习方式神经网络的优化方法PARTTHREEAdam优化算法的基本原理Adam优化算法的参数更新规则Adam优化算法的收敛性分析Adam优化算法的优势与适用场景PARTFOUR电梯群控系统的基本需求基于Adam优化神经网络的电梯群控算法架构神经网络的输入与输出设计神经网络的层数与节点数选择训练数据的采集与预处理PARTFIVE神经网络的训练过程实现训练过程中的参数调整与优化训练结果的评估指标与测试过程测试结果的对比与分析算法的改进与优化方向PARTSIX算法在实际应用中的表现与效果算法在其他领域的应用可能性未来研究方向与技术发展趋势THANKYOU