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基于人工神经网络的矿井涌水量预测.pptx
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基于人工神经网络的矿井涌水量预测论文题目：基于人工神经网络的矿井涌水量预测摘要：煤矿涌水是矿井安全生产中的重要问题之一，准确预测涌水量对于采取相应的水治理措施具有重要意义。传统的矿井涌水量预测方法存在许多问题，如模型不准确、计算复杂等。本论文基于人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）提出了一种新的矿井涌水量预测方法，通过收集矿井地质信息、水文信息和水文数据，训练并优化ANN模型，实现准确预测矿井涌水量。实验结果表明，该方法具有较高的预测准确率和稳定性，可以为矿井安全生产提供
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