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,目录PartOnePartTwo风电场短期功率预测的重要性现有预测方法的局限性和挑战研究目的和意义PartThree主成分分析的基本原理主成分分析在数据降维中的作用主成分分析在风电场短期功率预测中的应用流程PartFourBP神经网络的基本原理遗传优化算法的基本原理遗传优化BP神经网络在风电场短期功率预测中的应用流程PartFive数据预处理和特征提取主成分分析处理和特征选择遗传优化BP神经网络的训练和参数优化风电场短期功率预测模型的评估和验证PartSix实验数据来源和实验环境介绍实验结果展示和分析结果与现有方法的比较和讨论本研究方法的优势和局限性分析PartSeven研究结论总结对未来研究的建议和展望THANKS