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汇报人:CONTENTS添加章节标题卷积神经网络的基本原理卷积神经网络的结构卷积神经网络的学习过程卷积神经网络的优势垃圾分类识别的挑战垃圾分类的复杂性垃圾分类的难点传统垃圾分类方法的局限性卷积神经网络在垃圾分类识别中的应用方式图像识别技术数据预处理技术训练和优化模型模型评估和调整卷积神经网络在垃圾分类识别中的实践案例实际应用场景介绍案例分析:某城市垃圾分类识别项目案例总结与启示卷积神经网络在垃圾分类识别中的优势与挑战卷积神经网络在垃圾分类识别中的优势卷积神经网络在垃圾分类识别中面临的挑战未来研究方向和展望如何将卷积神经网络应用于垃圾分类识别中数据收集和处理选择合适的卷积神经网络模型训练和优化模型模型部署和监控汇报人: