随机时滞神经网络的P阶矩指数稳定性研究.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共28页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
随机时滞神经网络的P阶矩指数稳定性研究.pptx
汇报人:/目录0102神经网络的发展历程随机时滞神经网络的应用领域研究意义与目的03神经网络的基本概念随机时滞神经网络模型稳定性分析的基本理论04P阶矩指数稳定性的定义与性质现有研究成果与不足之处研究重点与难点05主要研究内容与创新点研究方法与技术路线实验设计与实现06实验数据来源与处理方法实验结果展示与分析结果对比与讨论07研究成果总结研究不足与展望对未来研究的建议汇报人:
脉冲随机时滞非线性系统的p阶矩稳定性与几乎必然稳定性的开题报告.docx
脉冲随机时滞非线性系统的p阶矩稳定性与几乎必然稳定性的开题报告脉冲随机时滞非线性系统在工业控制和自动化控制领域中有着广泛的应用,如机器人、船舶、火箭等。因此,研究脉冲随机时滞非线性系统的p阶矩稳定性与几乎必然稳定性具有重要的意义。本文首先介绍了脉冲随机时滞非线性系统的基本概念,包括脉冲信号、随机扰动、时滞和非线性。然后,阐述了脉冲随机时滞非线性系统的p阶矩稳定性和几乎必然稳定性的概念。一、脉冲随机时滞非线性系统的基本概念1.脉冲信号脉冲信号是一种具有脉冲性质的信号。脉冲信号的时间波形一般为零时间持续一段时
脉冲随机时滞非线性系统的p阶矩稳定性与几乎必然稳定性的任务书.docx
脉冲随机时滞非线性系统的p阶矩稳定性与几乎必然稳定性的任务书任务书题目:脉冲随机时滞非线性系统的p阶矩稳定性与几乎必然稳定性要求:撰写一篇不少于1200字的论文,回答以下问题:1.什么是脉冲随机时滞非线性系统?2.p阶矩稳定性是什么?与一般的稳定性有何不同?3.几乎必然稳定性是什么?与常规的稳定性概念有何区别?4.在实际生活中,这些稳定性概念有哪些应用?5.目前对脉冲随机时滞非线性系统的研究有哪些进展?参考文献:1.姜天民,纪殿俊.非线性控制自适应系统[M].北京:国防工业出版社,2012.2.王友社,石
马尔可夫调制的一类随机时滞神经网络模型的P阶稳定性的综述报告.docx
马尔可夫调制的一类随机时滞神经网络模型的P阶稳定性的综述报告马尔可夫调制的一类随机时滞神经网络模型的P阶稳定性的综述报告1.研究背景随着科学技术的不断进步,人工神经网络应用的领域越来越广泛。其中,神经网络的稳定性问题是研究的重点之一。稳定性是指系统能够从初始状态向目标状态进行演化,并保持在目标状态之中,可以用来评估系统的性能。近年来,以马尔可夫调制为基础的随机时滞神经网络模型(MMN)受到了广泛关注。这种模型的优点在于能够充分利用随机因素,能够更好地模拟实际生活中的情况,同时有着更好的鲁棒性和可靠性。2.
随机时滞神经网络输入状态稳定性研究的开题报告.docx
随机时滞神经网络输入状态稳定性研究的开题报告标题:随机时滞神经网络输入状态稳定性研究一、研究背景与意义随机时滞神经网络(RandomDelayNeuralNetwork,RDNN)是一种具有随机时滞的神经网络结构,近年来在控制领域等方面得到广泛研究。RDNN的随机时滞来自于信息传输过程中不可避免地产生的传输延迟,因此RDNN的输入状态稳定性成为其研究的重要课题。输入状态稳定性反映的是网络输出对于输入不同数量和不同大小的测量噪声的鲁棒性,是评价网络性能和稳定性的重要指标。对RDNN的输入状态稳定性进行研究,