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,目录PartOnePartTwo饲料企业财务风险的现状和问题预警模型构建的重要性和必要性预警模型的应用前景和价值PartThreeLSTM神经网络的概述和结构LSTM神经网络的学习过程和机制LSTM神经网络在财务风险预警中的应用优势和可行性PartFour数据收集和预处理特征提取和选择LSTM神经网络模型设计和训练预警模型的评估和优化PartFive实证分析的数据来源和样本选择实证分析的方法和过程应用效果的评价指标和结果预警模型的实际应用和推广价值PartSix研究结论和贡献研究局限性和未来展望对饲料企业财务风险预警的建议和措施THANKS