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深度卷积神经网络在滑动轴承转子轴心轨迹识别中的应用目录添加目录项标题深度卷积神经网络的基本原理卷积神经网络的基本结构卷积神经网络的学习过程深度卷积神经网络的优势滑动轴承转子轴心轨迹识别的背景和重要性滑动轴承转子系统简介轴心轨迹识别的意义传统轴心轨迹识别方法的局限性深度卷积神经网络在滑动轴承转子轴心轨迹识别中的应用方法和实现过程数据预处理网络模型构建训练和优化预测和评估深度卷积神经网络在滑动轴承转子轴心轨迹识别中的优势和效果提高识别准确率降低计算复杂度实现实时监测和预警拓展应用前景深度卷积神经网络在滑动轴承转子轴心轨迹识别中的挑战和未来发展方向数据质量和标注问题模型泛化能力计算资源和训练时间多模态融合和迁移学习感谢观看