基于参数优化VMD的滚动轴承故障诊断方法.pptx
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基于参数优化VMD的滚动轴承故障诊断方法目录添加目录项标题VMD算法原理VMD算法概述VMD算法的基本原理VMD算法的优势VMD算法的局限性参数优化在VMD算法中的应用参数优化在VMD算法中的重要性参数优化方法的选择参数优化过程参数优化结果评估滚动轴承故障诊断方法滚动轴承故障类型及特征基于VMD的滚动轴承故障诊断流程故障诊断结果分析诊断方法优缺点分析实验验证与结果分析实验平台搭建与数据采集实验过程与结果分析结果对比与分析实验结论与改进方向结论与展望基于参数优化VMD的滚动轴承故障诊断方法的有效性该方法在实
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基于参数优化VMD的早期轴承故障诊断摘要:变分模态分解是一种优秀的信号分析方法,常被用于诊断滚动轴承故障状态。但是其分解结果受分解模态数目K以及平衡因子影响,在不同参数条件下其分解结果相差很大,如果选择参数错误可能会影响诊断结果,因此本文选用粒子群优化算法对两个分解参数进行优化,提升变分模态分解在滚动轴承故障诊断中的稳定性。关键词:变分模态分解,粒子群优化算法,滚动轴承,故障诊断中图分类号:TH133.331引言滚动轴承是旋转机械的重要组成部分,轴承故障可导致重大事故和高停机时间。滚动轴承早期故障产生的冲
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基于改进SVD及参数优化VMD的轴承故障诊断摘要轴承作为机械设备中常见的关键零部件之一,其工作状态的良好与否直接关系到整个机械设备的正常运行。因此对于轴承的故障诊断问题一直备受关注。本文通过改进SVD方法和参数优化VMD方法对轴承故障进行了有效的诊断,提高了轴承故障诊断的准确性和效率。关键词:轴承故障诊断,SVD,VMD,参数优化引言轴承作为机械设备中的关键部件,其在机械设备运行中承载着重要的作用。然而,由于受到工作环境的影响,轴承组件在长期运行过程中,会产生各种各样的故障,如磨损、裂纹和颗粒等,给机械设
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基于VMD参数优化和样本熵的低压断路器故障诊断标题:基于VMD参数优化和样本熵的低压断路器故障诊断摘要:近年来,低压断路器故障引起了广泛的关注。为了提高低压断路器的可靠性和安全性,本文提出了一种基于变分模态分解(VMD)参数优化和样本熵的低压断路器故障诊断方法。该方法基于VMD将原始信号分解为一组分量,通过样本熵评估每个分量的复杂度,并针对故障特征进行参数优化。实验结果表明,所提出的方法能够有效地识别低压断路器的故障类型,并具有较高的准确性和可靠性。关键词:低压断路器;故障诊断;变分模态分解(VMD);参