基于定期竞争学习的多目标粒子群优化算法.pptx
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基于定期竞争学习的多目标粒子群优化算法基于定期竞争学习的多目标粒子群优化算法摘要:多目标优化问题在实际应用中广泛存在,粒子群优化算法是一种常用的求解多目标优化问题的方法。然而,传统的粒子群优化算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。针对这些问题,本文提出一种基于定期竞争学习的多目标粒子群优化算法。关键词:多目标优化;粒子群优化;竞争学习;局部最优1.引言多目标优化问题是一个具有多个冲突目标的优化问题,传统的单目标优化算法无法很好地解决这类问题。粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimiza
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