中文多文档自动文摘的研究与实现.pptx
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汇报人:/目录0102研究背景研究意义研究目的03研究方法技术概述数据收集和处理实验设计与实施04结果概述结果分析结果比较与讨论05结论总结研究成果评价未来研究方向与展望06致谢参考文献汇报人:
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中文单文档自动文摘的研究与实现的开题报告.docx
中文单文档自动文摘的研究与实现的开题报告一、选题背景随着信息时代的发展,我们在获取和处理信息的速度上越来越快,然而信息过多往往会导致我们的阅读效率降低。为此,自动文摘技术成为我们重要的助手。自动文摘技术以自然语义理解为基础,能够将文本中最重要的信息提取出来,以简短的方式呈现给读者,达到节省时间和提高阅读效率的目的。因此,自动文摘技术在自然语言处理领域具有广阔的应用空间。二、研究意义自动文摘技术可以应用于新闻报道、在线广告、知识库与讲义生成、情感分析、搜索引擎优化等领域。在新闻报道中,自动文摘技术能够根据主
基于MapReduce的多文档自动文摘的设计与实现.docx
基于MapReduce的多文档自动文摘的设计与实现在信息爆炸的时代,人们需要处理大量的文本信息,获得有效的信息涵义成为一项困难的任务。因此,自动文摘技术变得越来越重要,它可以自动识别重要信息并摘要并归纳,从而帮助人们更快地理解和处理信息。基于MapReduce的自动文摘技术已经成为了一个非常热门的话题。MapReduce是一个非常流行的编程框架,它可以轻松地处理大规模数据集。在MapReduce中,数据集会被分为多个块,并在多个节点中并行处理。因此,MapReduce可以降低数据处理的时间。基于MapRe
基于主题的多文档自动文摘技术研究与实现的开题报告.docx
基于主题的多文档自动文摘技术研究与实现的开题报告一、选题背景随着信息时代的发展,大量的信息如潮水般涌来,人们需要花费大量的时间和精力去筛选信息,从中提取有用的部分。针对这个问题,自动文摘技术应运而生,它可以自动抽取原文中最重要、最有代表性的信息,以简洁的方式呈现给用户,从而大大减轻人们的信息筛选压力。目前,自动文摘技术已被广泛应用于各个领域,如新闻、科技等。但是,大多数的自动文摘系统都是基于单篇文档的,而现实中往往需要从多篇文档中提取相关知识。因此,研究基于主题的多文档自动文摘技术具有重要的实际意义。二、