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,目录PartOnePartTwo手势识别的定义和重要性动态手势识别的挑战和解决方案多特征融合在手势识别中的应用PartThree特征提取方法特征融合原理特征融合在手势识别中的优势常用特征融合算法介绍PartFour系统架构和流程数据采集和处理特征提取和预处理分类器设计和训练PartFive实验数据集和实验环境介绍实验方法和过程实验结果分析和比较系统性能评估和优化建议PartSix基于多特征融合的动态手势识别在人机交互中的应用前景面临的挑战和问题未来发展方向和展望THANKS