基于异质网络嵌入的学术论文推荐方法.pptx
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基于异质用户网络嵌入的服务推荐方法研究.docx
基于异质用户网络嵌入的服务推荐方法研究标题:基于异质用户网络嵌入的服务推荐方法研究摘要:随着互联网的快速发展,服务推荐系统在人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用。然而,传统的基于用户行为的推荐方法无法充分考虑用户之间的关系和个性化需求,因此需要一种基于异质用户网络嵌入的服务推荐方法来解决这一问题。本文首先回顾了推荐系统的基本原理和已有的研究成果,然后介绍了基于异质用户网络嵌入的推荐方法的基本思想和关键步骤,并对其进行了详细分析和讨论。最后,通过实验验证了该方法的有效性和优越性,并探讨了其在实际应用中的潜
基于节点签名的保留标签信息的异质网络嵌入方法.pdf
一种基于节点签名的保留标签信息的异质网络嵌入方法。网络嵌入是将高维的图数据映射到低维向量,以解决高维图数据无法有效利用机器学习算法进行数据分析的一种方法。本发明方法具体包括:对网络中所有标签类型进行质数字典映射;提取网络节点的邻域标签集;构建节点签名向量;构建网络节点表示。本发明旨在综合利用异质图的网络结构、语义和标签信息,以数字签名的思想和质数的特性,构建异质图的网络表示学习框架,实现异质图上网络节点和边标签信息的保留,并根据学习到的异质网络节点表示进行后续节点聚类、分类、链路预测等机器学习任务,能够普
一种异质信息网络增强的学术论文推荐方法.pdf
本发明公开了一种异质信息网络增强的学术论文推荐方法,包括以下步骤:步骤1、构建异质信息网络,所述异质信息网络包含用户、论文、标签这3类节点,以及用户与论文之间的交互关系、论文与论文之间的引用关系、论文与标签之间的从属关系这3种关系;步骤2、利用矩阵分解算法学习用户和论文的交互特征;步骤3、将交互特征输入异质图注意力网络,学习论文在异质信息网络中的高阶特征;步骤4、利用外积计算融合步骤2和3学习得到的特征;步骤5、将步骤4融合后的特征输入深度推荐模型预测评分。本发明利用异质信息网络解决交互数据稀疏的问题,可
基于动态投影嵌入的多维异质网络可视化研究.docx
基于动态投影嵌入的多维异质网络可视化研究摘要多维异质网络可视化在诸多领域中有着广泛的应用,然而该领域中的研究仍有局限性。为此,本文研究了基于动态投影嵌入的多维异质网络可视化方法。本研究提出了一种全新的方法,该方法将动态投影和嵌入技术有机地结合起来,以实现多维异质网络的可视化。通过数据集的分析与实验结果,证明该方法的有效性。关键词:动态投影;嵌入技术;多维异质网络可视化;数据分析1.引言多维异质网络是指具有不同类型节点以及不同类型的关系的网络,简言之,就是复杂数据的集合。它在计算机科学、社会科学、生物学等领