基于知识引导的遥感影像融合方法.pptx
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汇报人:目录PARTONEPARTTWO遥感影像融合的定义遥感影像融合的目的和意义遥感影像融合的方法分类PARTTHREE知识引导融合方法的原理知识引导融合方法的特点知识引导融合方法的应用场景PARTFOUR遥感影像的预处理技术知识的表达与获取技术融合算法的设计与优化技术PARTFIVE主观评价方法客观评价方法综合评价方法PARTSIX发展趋势面临的挑战未来发展方向PARTSEVEN知识引导融合方法的重要性和意义对遥感影像处理领域的贡献对未来研究的建议和展望THANKYOU
基于知识引导的遥感影像融合方法.docx
基于知识引导的遥感影像融合方法基于知识引导的遥感影像融合方法摘要:遥感影像融合是将多幅遥感影像融合在一起,以获得更高分辨率、丰富的信息和更好的可视化效果。然而,由于遥感影像的多样性和复杂性,传统的融合方法往往无法有效地融合不同类型的遥感影像。基于知识引导的遥感影像融合方法将领域知识和先验信息引入融合过程中,以提高融合质量和准确性。本论文介绍了基于知识引导的遥感影像融合方法的基本原理和关键技术,并通过实验验证了其在不同情况下的优势和适用性。关键词:遥感影像融合;知识引导;融合质量;领域知识1.引言遥感影像融
一种基于知识引导的遥感影像融合方法.pdf
本申请公开了一种基于知识引导的遥感影像融合方法,所述方法包括:基于高通滤波提取纹理细节并构建高通滤波模块以提取全色图像高频细节信息;提取多光谱图像的NDVI和NDWI信息;构建自适应SE模块,对输入特征进行挤压、激励;将自适应SE模块与卷积单元结合,对输入特征进行融合处理。根据全色图像与多光谱图像的特点引入NDVI和NDWI作为先验知识对融合过程进行约束。提高了融合过程中光谱信息的保真度,解决了图像融合过程中容易产生的光谱失真问题。
基于局部差异加权的遥感影像融合方法研究.docx
基于局部差异加权的遥感影像融合方法研究随着遥感技术的不断发展,遥感影像在许多领域中得到了广泛应用。然而,由于不同遥感传感器所获得的影像具有不同的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率等特点,因此需要对这些影像进行融合,以获取更全面、准确的信息。典型的遥感影像融合方法包括基于变换的方法、基于分解的方法和基于统计的方法等。局部差异加权的遥感影像融合方法,是一种基于统计分析的方法,本文将对其进行研究和探讨。一、局部差异加权的遥感影像融合方法原理局部差异加权的遥感影像融合方法是目前比较常用的遥感影像融合方法之一。它的
遥感影像融合处理方法.docx
遥感影像融合处理方法中图分类号:TN文献标识码:A文章编号:1007-0745(2013)09-0046-01摘要:本文介绍了遥感影像数据融合技术并给出了融合的一些基本理论、融合处理一般步骤以及常用融合处理方法最后简要描述了融合评价的方式方法等。关键词:遥感影像融合融合评价1、前言将高分辨率的全色遥感影像和低分辨率的多光谱遥感影像进行融合获得色彩信息丰富且分辨率高的遥感融合影像的过程成为遥感影像融合。全色影像一般具有较高空间分辨率多