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基于SAWSDL的语义Web服务发现方法研究的任务书
任务书
1.选题背景
随着互联网技术的不断发展，语义Web技术在Web服务领域中变得越来越重要。语义Web技术将数据与元数据进行语义化描述，便于机器自动识别，解决Web服务中传统语义模糊、服务描述不足等问题，提高服务的互操作性。因此，研究基于SAWSDL的语义Web服务发现方法是当前亟需解决的问题。
2.研究目标
本课题旨在研究基于SAWSDL的语义Web服务发现方法，以提高服务的可用性和互操作性。具体目标如下：
（1）探究SAWSDL语义注解语言的特点和方法。
（2）研究基于SAWSDL的语义Web服务发现方法，并实现一个服务发现系统。
（3）对比分析传统的语义Web服务发现方法和基于SAWSDL的方法的优劣，验证基于SAWSDL的方法的有效性。
3.研究内容
（1）SAWSDL语义注解语言的特点和方法。
1)SAWSDL语义注解语言的语法和结构
2)SAWSDL语义注解语言的语义解释方法
3)SAWSDL语义注解的本体库构建方法
（2）基于SAWSDL的语义Web服务发现方法
1)基于SAWSDL的服务匹配方法
2)基于SAWSDL的服务过滤方法
3)基于SAWSDL的服务排序方法
4)基于SAWSDL的服务推荐方法
（3）服务发现系统的设计与实现
1)服务发现系统的系统架构设计
2)服务发现系统的核心技术实现
3)服务发现系统的用户界面设计
（4）实现和对比分析
1)基于SAWSDL的语义Web服务发现方法实现
2)传统语义Web服务发现方法实现
3)实验对比分析
4.研究方法
（1）理论研究法
（2）实例分析法
（3）实验法
5.考核方式
1)中期答辩
2)每周汇报
3)论文撰写
4)最终答辩
6.预期成果
（1）一篇论文
（2）一个基于SAWSDL语义Web服务发现的系统
（3）比较测试结果
7.参考文献
[1]LiJ,ZhengQ,ChenL.AframeworkforsemanticwebservicecompositionwithQoSsatisfaction[J].SoftComputing,2010,14(10):1079-1090.
[2]Kopeck?J,Mou?ekR.SemanticWebServiceDiscoveryBasedonClassificationofServiceDescriptions[C]//Knowledge-BasedandIntelligentInformationandEngineeringSystems.SpringerBerlinHeidelberg,2013:662-671.
[3]WuY,WangL.ASAWSDL-baseddiscoveryapproachforwebservice[C]//2009InternationalConferenceonComputerTechnologyandDevelopment.IEEE,2009:513-517.
[4]ShenK,YangXS,LiuW.AsemanticmatchingapproachforwebservicediscoverybasedonSAWSDL[C]//InternationalConferenceonNeuralInformationProcessing.SpringerBerlinHeidelberg,2009:172-180.
[5]SawantA,AwatiV.AsurveyonSAWSDLbasedSemanticWebServiceDiscovery[J].arXivpreprintarXiv:1308.4697,2013.