内容提供者
基于Fermi架构GPU的FDTD算法及相关算法的研究.pptx
2024-10-04
20金币
1MB
27页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共27页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于Fermi架构GPU的FDTD算法及相关算法的研究.pptx
汇报人：目录PARTONEPARTTWO当前计算物理领域的发展现状Fermi架构GPU在高性能计算中的应用FDTD算法在电磁波模拟中的重要地位研究目的与意义PARTTHREEFDTD算法的基本原理基于Fermi架构GPU的FDTD算法实现算法优化策略与性能评估与其他算法的比较分析PARTFOUR边界条件处理算法的研究与实现材料属性处理算法的研究与实现多尺度模拟算法的研究与实现算法性能评估与优化策略PARTFIVE实验设置与数据采集结果展示与分析结果与传统方法的比较分析结果在实际问题中的应用探讨PARTSI
2024-10-04
20
1MB
基于Fermi架构的Join算法.docx
基于Fermi架构的Join算法基于Fermi架构的Join算法摘要Joined是关系型数据库中最重要的操作之一，其主要功能是通过将两个或多个表格之间的相关数据组合在一起来提供更有用的信息。随着数据量的不断增加，传统Join算法面临着巨大的挑战。针对这一问题，基于Fermi架构的Join算法已被广泛研究和应用。本论文将介绍Fermi架构的基本原理和特点，并详细介绍基于Fermi架构的Join算法的设计与实现。1.引言Joined是关系型数据库中最常用的操作之一，其目的是将多个表格中的相关数据组合在一起，并
2024-11-02
5
11KB
基于MPI的并行FDTD算法研究.pptx
基于MPI的并行FDTD算法研究目录添加目录项标题研究背景与意义介绍FDTD算法说明MPI并行计算的优势阐述研究目的与意义MPI并行FDTD算法设计算法总体设计算法流程图算法关键技术算法复杂度分析算法实现与测试算法实现环境算法实现过程测试数据集与测试环境测试结果与分析性能优化与改进算法性能瓶颈分析并行化策略优化数据通信优化算法性能评估与对比应用前景与展望在无线通信领域的应用前景在雷达信号处理领域的应用前景在电磁兼容性分析领域的应用前景未来研究方向与展望结论与致谢研究成果总结研究不足与展望对指导老师的致谢感
2024-10-05
20
4.8MB
基于多GPU的FDTD并行算法及其在电磁仿真中的应用.pptx
汇报人：目录PARTONEPARTTWO背景介绍论文主题概述研究意义和目的PARTTHREEFDTD算法简介GPU计算的优势与挑战基于多GPU的FDTD并行算法设计PARTFOUR并行算法的流程与模块设计数据传输与通信优化负载均衡与性能优化PARTFIVE实验环境与测试平台算法正确性验证性能分析与比较加速比与效率评估PARTSIX电磁仿真问题描述与需求分析基于多GPU的FDTD并行算法在电磁仿真中的应用实例仿真结果分析与讨论应用前景与展望PARTSEVEN研究成果总结论文贡献与创新点未来工作展望与研究方向
2024-10-02
20
1KB
基于GPU统一计算架构平台的实时阴影算法研究.docx
基于GPU统一计算架构平台的实时阴影算法研究摘要：本文研究了基于GPU统一计算架构平台的实时阴影算法。首先介绍了实时阴影的基本概念和应用领域。然后介绍了GPU架构和统一计算架构平台的概念和特点。接着介绍了常见的实时阴影算法，并分析了它们的优缺点。最后，详细阐述了基于GPU统一计算架构平台的实时阴影算法的设计和实现过程，并进行实验验证。实验结果表明，该算法在保证实时性的同时，具有较高的精度和效率。关键词：实时阴影、GPU、统一计算架构平台、算法设计、实验验证一、引言实时阴影在游戏开发、虚拟现实、计算机辅助设
2024-10-17
5
11KB