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基于小波变换的图像增强研究的任务书
一、背景和原因
随着数字图像处理技术的发展，图像处理已广泛应用于各种领域。其中，图像增强技术是图像处理领域中最具有挑战性的任务之一。它的目的是通过改善图像的视觉品质和提高图像信息的可用性，增强图像的效果。而小波变换作为一种极具鲁棒性和强大的工具，已成为现代数字图像处理中重要的方法之一。因此，基于小波变换的图像增强已成为当前研究的热点之一。
本次任务的目的是对基于小波变换的图像增强研究进行系统的分析和总结，分析其优缺点，提出改进措施，进一步提高其性能和应用效果。
二、任务内容和重点
1.熟悉小波变换理论
了解小波变换的基本原理，掌握小波分析的基础知识和基本方法。
2.研究小波变换在图像增强中的应用
分析小波变换在图像增强中的具体应用和方法，探讨其特点和优缺点。
3.性能评估和对比分析
对基于小波变换的图像增强技术进行性能评估和对比分析，提出改善措施和优化方案。
4.基于实际应用的实验验证
根据实际应用需求，设计和实施基于小波变换的图像增强方案，并通过实验验证其性能和效果。
三、任务要求
1.具备一定的数学基础和图像处理知识，熟悉MATLAB等处理工具的使用。
2.深入理解小波变换的原理和基本方法，并能灵活运用到图像增强中。
3.具备系统分析和综合能力，能够对基于小波变换的图像增强技术进行科学评估和优化改进。
4.具备团队协作精神，能积极参与讨论和交流，完成任务目标。
四、任务时间和进度安排
本次任务的时间为2个月，具体进度如下：
第1周：阅读相关资料，熟悉任务内容和要求。
第2-3周：学习小波变换理论，并进行相关实验。
第4-5周：研究小波变换在图像增强中的应用和方法，并进行相关实验。
第6-7周：对基于小波变换的图像增强技术进行性能评估和对比分析。
第8周：总结分析结果，提出改善措施和优化方案。
第9-10周：实施实验验证，并分析测试结果。
第11-12周：撰写实验报告，并进行答辩。
五、参考文献
[1]MallatSG.AWaveletTourofSignalProcessing:TheSparseWay.AcademicPress,2009.
[2]刘小红.基于小波变换的数字图像增强研究[D].扬州大学,2019.
[3]QinR,FengJ,ZhangX.Digitalimageenhancementusingacombinationofhistogramequalizationandwavelettransform[C]//InternationalConferenceonEducationTechnology,ManagementandHumanitiesScience.AtlantisPress,2017.
[4]朱元璋,蒋华娟,吕佳.基于小波变换的数字图像增强算法[J].北京理工大学学报,2004(24):688-691.
[5]王豪.基于小波变换的数字图像增强算法研究[D].中南大学,2020.