内容提供者
基于Canny算子和距离正则化水平集的乳腺植入物图像分割算法.pptx
2024-10-04
20金币
5.1MB
29页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共29页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于Canny算子和距离正则化水平集的乳腺植入物图像分割算法.pptx
汇报人：CONTENTS添加章节标题算法概述算法背景算法目的算法原理算法流程Canny算子处理Canny算子原理Canny算子应用Canny算子效果Canny算子改进距离正则化水平集处理水平集原理距离正则化方法水平集初始化水平集演化过程图像分割效果评估分割效果评估指标实验数据集介绍实验结果展示结果分析比较算法优缺点分析算法优点算法缺点改进方向应用前景展望汇报人：
2024-10-04
20
5.1MB
基于双边滤波-距离正则化水平集演化算法的甲状腺超声图像分割.docx
基于双边滤波-距离正则化水平集演化算法的甲状腺超声图像分割基于双边滤波-距离正则化水平集演化算法的甲状腺超声图像分割摘要：甲状腺超声图像分割是医学图像处理中的一个重要研究方向。针对甲状腺超声图像中目标边缘模糊、噪声干扰严重等问题，本文提出了一种基于双边滤波-距离正则化水平集演化算法的甲状腺超声图像分割方法。该方法通过引入双边滤波算法和距离正则化水平集演化算法，能够有效地提取甲状腺区域，并保持边缘的连续性和空间一致性。实验结果表明，该方法在甲状腺超声图像分割任务上具有较好的性能，能够准确地提取出甲状腺区域。
2024-11-01
5
10KB
基于改进Canny算子的X-ray图像分割算法研究.docx
基于改进Canny算子的X-ray图像分割算法研究基于改进Canny算子的X-ray图像分割算法研究摘要：近年来，医学影像在临床诊断中发挥着重要的作用。在医学影像处理中，X-ray图像分割是一个关键步骤，用于解决图像中复杂结构的边界检测和分离。传统的Canny算子在X-ray图像分割中存在一定的局限性，无法准确地检测出细节部分和弱边缘。因此，本文通过对Canny算子进行改进，提出了一种基于改进Canny算子的X-ray图像分割算法。实验证明，改进的算法在X-ray图像分割中具有更好的性能和鲁棒性。关键词：
2024-10-20
5
11KB
基于水平集正则化的图像分割技术研究.docx
基于水平集正则化的图像分割技术研究基于水平集正则化的图像分割技术研究摘要：图像分割是计算机视觉领域的重要问题。水平集方法是一种常用的图像分割方法之一，它通过将图像中的物体边界表示为水平集函数来实现分割。然而，水平集方法在分割复杂图像时常常面临着模型偏差和数值不稳定等问题。为了解决这些问题，研究者们引入了水平集正则化技术，通过在水平集方法中加入正则化项来对分割结果进行约束和优化。本文主要对基于水平集正则化的图像分割技术进行了研究和总结，分析了不同正则化项对分割结果的影响，并比较了水平集正则化方法与其他图像分
2024-10-17
5
11KB
基于正则化水平集方法的医学图像分割的开题报告.docx
基于正则化水平集方法的医学图像分割的开题报告一、选题背景医学影像技术已成为现代医学诊断、治疗、学习和研究的不可缺少的手段之一。医学图像分割是医学影像处理中的一项重要技术，它的目的是将图像中的目标从背景中分离出来，为医生提供更准确、更清晰的图像信息。水平集方法是目前广泛应用的图像分割方法之一，但由于它容易受到噪声和初始轮廓的影响，产生较大的分割误差。为了解决这个问题，研究者们提出了多种改进水平集方法。正则化水平集方法是其中一种，它加入了正则化惩罚项来控制分割结果的平滑度，能够有效减少分割误差，并且对最终结果
2024-09-16
5
11KB