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基于图像的隐写分析技术研究的任务书
任务书
一、研究背景
在现代社会中，隐私信息的保护变得越来越重要。保护通信中传输的隐私信息的方法之一是使用隐写技术。隐写是一种隐蔽技术，它允许用户在数字媒体中隐藏信息，而不会被发现。图像隐写是一种广泛应用的技术，是将秘密信息嵌入到图像中以保护秘密信息的方法。图像隐写技术较难被检测和分析，这为隐写者提供了极佳的保护。
隐写分析技术是目前研究的一个热点，这个技术能够检测是否存在隐写信息，以及用何种方法将信息嵌入图像中。隐写分析技术的发展，使得隐写者很难逃脱被发现的命运。随着隐写技术的使用呈上升趋势，对图像隐写分析技术研究的需求也愈来愈大。
二、研究目的
本次研究针对图像隐写分析技术，旨在通过对图像隐写技术的研究和分析，设计出一套有效的隐写分析方法。
具体目标为：
1.探究当前图像隐写技术的应用状况及技术特点，综合分类、分析、评估目前常用的图像隐写技术的优缺点。
2.探究现有的图像隐写分析技术，研究其原理和算法，重点分析当前常用图像隐写分析方法的局限性。
3.提出一种基于图像特征的隐写分析新方法。该方法考虑到图像隐写时所导致的图像噪音和畸变，并将其当成一种特征不平衡现象进行检测。
4.实现所提出的基于图像特征的隐写分析新方法，并通过对模拟数据和实际图像的实验验证，证明该方法的有效性。
三、研究内容
1.图像隐写技术及其特点的分析
1.1图像隐写技术的分类
1.2图像隐写技术的优缺点分析
2.目前常用的隐写分析技术的研究
2.1Steganalysis技术
2.2基于机器学习的隐写分析技术
2.3基于图像特征的隐写分析技术
3.基于图像特征的隐写分析新方法的设计
3.1图像噪音的特点分析
3.2图像特征的性质分析
4.基于图像特征的隐写分析新方法的实现
4.1根据算法将图像进行处理
4.2针对处理后的图像进行特征提取
5.实验验证
5.1模拟数据实验
5.2实际图像实验
四、研究意义
1.该研究可以帮助提高隐写分析技术的水平，并提供一套新的可用于隐写分析的方法。
2.基于图像特征的隐写分析新方法能更加全方位地识别隐写信息，有效判断图像隐写技术的应用，提供安全有效的图像隐写分析方案和对策。
3.本研究所设计的隐写分析方法，不仅适用于基本的图像隐写技术，而且可以应用于更加复杂和高级的隐写技术，有很高的应用价值。
五、预期结果
1.对图像隐写技术的分类及其优缺点的分析。
2.基于图像特征的隐写分析新方法的设计及实现。
3.实验验证基于图像特征的隐写分析新方法的有效性。
六、研究进度安排
1.第一阶段：阅读文献，研究图像隐写技术和目前常用的隐写分析技术。对图像隐写技术进行分类、分析及评估，确定研究目标。预计用时2周。
2.第二阶段：基于图像特征的隐写分析新方法的设计和实现。第一周完成算法的初步设计。第二周到第四周深入研究算法，并选取一些实例进行模拟实验。第五周到第六周完成算法的实现。预计用时6周。
3.第三阶段：实验验证基于图像特征的隐写分析新方法的有效性。针对模拟数据和实际图像进行实验验证，并分析结果。预计用时4周。
4.第四阶段：论文撰写。完成论文的结构设计、论文的主要内容和细节的撰写和论文的修改。预计用时4周。
七、参考文献
[1]Q.F.Tian,X.J.Bian,Y.X.Li,etal.ImageSteganalysiswithFeatureSelection.IEEETransactionsonInformationForensicsandSecurity,2019,14(12):3238-3251.
[2]J.Fridrich,M.Goljan,A.Hoglund,etal.SearchingfortheUniqueFeaturesintheImagestoDetectthePresenceofaHiddenMessage.ProceedingsofInternationalWorkshoponInformationHiding,2001:306-318.
[3]J.Huang,Z.Wang,T.Tan,etal.ABenchmarkforImageSteganalysis.ProceedingsofThirdInternationalConferenceonIntelligentInformationHidingandMultimediaSignalProcessing,2007:19-22.