内容提供者
基于遗传退火优化的小波神经网络预测模型.pptx
2024-10-04
20金币
4.4MB
30页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共30页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
基于遗传退火优化的小波神经网络预测模型.pptx
,目录PartOnePartTwo遗传算法原理退火优化算法原理遗传退火优化算法结合算法流程PartThree小波变换原理神经网络原理小波神经网络模型结构模型参数设置PartFour编码方式选择适应度函数设计选择操作设计交叉和变异操作设计退火温度设计PartFive数据集准备模型训练过程测试集验证性能评估指标PartSix模型优势分析局限性分析改进方向探讨应用场景展望THANKS
2024-10-04
20
4.4MB
基于遗传小波神经网络的PM_(2.5)浓度预测模型.docx
基于遗传小波神经网络的PM_(2.5)浓度预测模型1.引言随着工农业的发展，以及城市化进程的加快，大量的人口聚集在城市中，使得城市环境污染日益严重。空气污染是城市环境污染的主要形式之一，其中PM_(2.5)浓度是空气污染的重要指标。实时准确地预测PM_(2.5)浓度的变化越来越受到人们的关注。本文提出了一种基于遗传小波神经网络的PM_(2.5)浓度预测模型，旨在提高预测准确性和稳定性。2.相关工作许多研究者已经进行了大量的工作，以提高PM_(2.5)浓度的预测准确性。传统的方法包括时间序列分析、ARIMA
2024-10-24
5
11KB
基于模拟退火遗传优化的正交小波盲均衡方法.pdf
本发明公布了一种基于模拟退火遗传优化的正交小波盲均衡方法，该方法将遗传算法引入到正交小波盲均衡方法(WTCMA)中，利用遗传算法的全局搜索特性，对均衡器权向量进行优化，以降低WTCMA局部收敛的可能性，减小了稳态误差，并针对遗传算法的局部搜索能力差，在遗传算法中嵌入模拟退火思想，发明的基于模拟退火遗传优化的正交小波盲均衡方法(SA-GA-WTCMA)，纠正了遗传算法的早熟现象，进一步减小了稳态误差、加快了收敛速度。水声信道仿真结果，验证了该发明方法的有效性。
2023-06-28
10
435KB
基于小波神经网络模型的公交客流预测.pptx
添加副标题目录PART01PART02小波变换的基本原理小波神经网络的结构和特点小波神经网络在客流预测中的应用PART03数据预处理特征提取和选择模型训练和优化预测结果评估PART04数据来源与处理实验设计与实施预测结果对比分析模型性能改进探讨PART05小波神经网络在客流预测中的优势模型局限性分析未来研究方向与展望PART06在城市公交规划中的应用对提高公交服务质量的启示在其他交通领域的推广价值感谢您的观看
2024-10-02
20
792KB
基于遗传小波神经网络的停车泊位预测方法.docx
基于遗传小波神经网络的停车泊位预测方法基于遗传小波神经网络的停车泊位预测方法摘要：随着城市化进程的加快，停车难问题日益凸显。针对传统停车预测方法预测精度不高、泛化能力差的问题，本文提出了一种基于遗传小波神经网络的停车泊位预测方法。该方法通过遗传算法优化小波神经网络的结构和参数，使其能够更好地适应停车泊位预测任务。实验结果表明，该方法在停车泊位预测中具有较好的精度和泛化能力，能够为停车管理部门提供有效的决策支持。关键词：停车泊位预测；遗传小波神经网络；遗传算法；预测精度；泛化能力1.引言随着汽车数量的快速增
2024-10-20
5
11KB