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汇报人:CONTENTSPARTONEPARTTWO冷却塔沉降现象的普遍性预测沉降的必要性预测模型的应用场景PARTTHREEARMA模型的基本原理ARMA模型在沉降预测中的适用性ARMA模型在沉降预测中的优势与局限性PARTFOURBP神经网络的基本原理BP神经网络在沉降预测中的适用性BP神经网络在沉降预测中的优势与局限性PARTFIVE组合模型的提出背景与动机组合模型的构建方法与实现过程组合模型的优势与局限性PARTSIX实验数据的选择与预处理组合模型的训练与验证过程预测结果的分析与评价PARTSEVEN研究结论总结对未来研究的建议与展望汇报人: