基于深度空间正则化的相关滤波跟踪算法.pptx
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基于深度空间正则化的相关滤波跟踪算法.docx
基于深度空间正则化的相关滤波跟踪算法摘要本文提出了一种基于深度空间正则化的相关滤波跟踪算法。本文的研究主要围绕两个问题展开:基础相关滤波算法的跟踪精度问题和基于深度空间正则化的追踪算法的可靠性问题。在跟踪精度问题上,本文提出了一种改进的相关滤波算法,该算法利用深度图像信息来提高跟踪精度。在可靠性问题上,本文提出了一种基于深度空间正则化的模型,该模型可以在跟踪时对目标进行更准确的建模和预测。实验结果表明,本文提出的算法具有更高的准确率和更快的跟踪速度。关键词:深度图像,相关滤波算法,深度空间正则化,追踪算法
基于多模型蒸馏的时间正则化相关滤波跟踪算法.docx
基于多模型蒸馏的时间正则化相关滤波跟踪算法基于多模型蒸馏的时间正则化相关滤波跟踪算法摘要:跟踪算法在计算机视觉领域中具有广泛的应用。然而,跟踪算法的准确性和实时性之间经常存在着矛盾。为了平衡这两个方面,我们提出了一种基于多模型蒸馏的时间正则化相关滤波跟踪算法。该算法在准确性和实时性之间取得了很好的平衡,并在多个公共数据集上进行了验证。关键词:多模型蒸馏,时间正则化,相关滤波跟踪,准确性,实时性1.引言跟踪是计算机视觉领域中的一项重要任务,广泛应用于目标检测、视频监控和自动驾驶等领域。跟踪算法的目标是在视频
基于自适应空间正则化和畸变抑制的相关滤波跟踪.pptx
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基于改进空间正则化相关滤波器的运动目标跟踪研究.docx
基于改进空间正则化相关滤波器的运动目标跟踪研究基于改进空间正则化相关滤波器的运动目标跟踪研究摘要:目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一,在许多应用中具有广泛的应用价值。然而,由于光照变化、目标形态变化和背景干扰等因素的影响,目标跟踪仍然是一个具有挑战性的问题。为了克服这些问题,本文提出了一种基于改进空间正则化相关滤波器的运动目标跟踪方法。首先,本文介绍了传统的空间正则化相关滤波器(SRDCF)方法的原理和流程。SRDCF方法通过在线学习目标的外观模型并建立相关滤波器来进行目标跟踪。然而,传统的SRD