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地铁监控系统中实时对象数据库的设计与实现的任务书
任务书
一、任务背景
随着城市化进程不断加速，城市人口越来越多，交通出行需求也不断增加。地铁作为城市公共交通的一种重要方式，人们对地铁的安全性、便利性、舒适性等方面的需求也越来越高。为了保障地铁的安全性，提高地铁的服务质量，地铁监控系统的建设变得尤为重要。
地铁监控系统是通过网络技术、计算机技术、图像处理技术等多种技术手段建设的，是一种集数据采集、数据处理、数据传输、数据存储与监视等多种功能于一体的综合信息系统。其中，实时对象数据库是地铁监控系统的一部分，主要用于存储并维护地铁站点及车站内实时的人、车等物体信息，为监控、预警、调度等方面的应用提供数据支持。因此，本文需要设计与实现地铁监控系统中的实时对象数据库。
二、设计需求
地铁监控系统的实时对象数据库主要用于存储、管理和维护地铁站点及车站内实时的人、车等物体信息。为了实现对物体的快速、准确、稳定的检测和识别，需要采用先进的监控技术，并设计实时对象数据库，实现以下几个方面的需求：
1.自动识别：实时对象数据库需要实现对地铁站点及车站内的人、车等物体的自动识别和分类，可以利用摄像头、红外传感器等技术手段，对图像进行采集和处理，以获得物体的特征信息。
2.实时更新：实时对象数据库需要实现对地铁站点及车站内人、车等物体的实时更新，及时反映各个站点人员和车辆的流动情况。可以利用GPS定位等技术手段，获取物体的位置信息，实现对数据库中物体位置的实时更新。
3.高效查询：实时对象数据库需要具有高效的查询功能，实现对数据库中各个站点内的人、车等物体信息的简单、快速、可靠的查询。可以利用索引、Hash等技术手段，实现快速查询。
4.应用支持：实时对象数据库需要支持地铁监控系统的多种应用，如监控、预警、调度等，可以提供各种API接口，为应用程序提供支持。
三、具体任务
根据上述设计需求，具体任务如下：
1.系统架构：根据地铁监控系统的实际需求，设计实时对象数据库的系统架构，包括数据库结构、采用的存储引擎、索引建立方式、分区策略等。
2.物体识别：采用计算机视觉技术，对地铁站点及车站内的人、车等物体进行自动识别和分类，提取出物体的特征信息，并将其存储至实时对象数据库中。
3.实时更新：利用GPS定位等技术手段获取物体的位置信息，实现对数据库中物体位置的实时更新，并实现对数据库中历史物体信息的删除和归档。
4.高效查询：利用索引、Hash等技术手段，建立适合地铁监控系统的查询优化方案，实现对数据库中各个站点内的人、车等物体信息的快速、简单、可靠的查询。
5.应用支持：提供丰富的API接口，为地铁监控系统的监控、预警、调度等应用提供支持。
四、任务要求
1.系统架构：根据地铁监控系统实际需求，设计适合的实时对象数据库系统架构，保证系统的高效、稳定、可靠运行。
2.物体识别：采用先进的计算机视觉技术，实现对地铁站点及车站内人、车等物体的自动识别和分类，提高物体的检测准确率和识别效率。
3.高效查询：实现高效的查询算法和查询优化方案，保证数据库查询的快速、简单、可靠。
4.应用支持：提供全面的API接口，为地铁监控系统的监控、预警、调度等应用提供支持。
5.报告撰写：编写完整的设计文档和开发文档，详细描述实时对象数据库的设计、实现和测试等过程，并在文档中说明系统的性能、可靠性和可用性等指标。
五、参考资料
1.《MySQL权威指南》
2.《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》
3.《计算机视觉:算法与应用》
4.《机器学习》
5.《数据库系统概论》
6.《数据结构与算法分析》
六、计划安排
任务分为5个阶段：系统架构设计、物体识别、实时更新、高效查询、应用支持。计划完成时间为两个月。
1.第一阶段（4天）：分析地铁监控系统的实际需求，设计实时对象数据库的系统架构。
2.第二阶段（20天）：采用计算机视觉技术，对地铁站点内的人、车等物体进行自动识别和分类，提取出物体的特征信息。
3.第三阶段（10天）：利用GPS定位等技术手段获取物体的位置信息，实现对数据库中物体位置的实时更新。
4.第四阶段（10天）：建立适合地铁监控系统的查询优化方案，实现对数据库中各个站点内的人、车等物体信息的快速、简单、可靠的查询。
5.第五阶段（6天）：提供全面的API接口，为地铁监控系统的监控、预警、调度等应用提供支持，并编写完整的设计文档和开发文档。
七、经费预算
1.硬件设备费用：20000元
2.软件开发费用：30000元
3.开发团队工资（人力成本）：60000元
4.其他费用（如差旅费、材料费等）：5000元
总计：115000元。
八、任务验收
1.系统架构设计方案需得到地铁监控系统负责人的认可并通过技术评审。
2.实现并通过测试数据验证，数据库查询性能要求得