番茄可溶性固形物和硬度的高光谱成像检测.pptx
快乐****蜜蜂
亲,该文档总共27页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
番茄可溶性固形物和硬度的高光谱成像检测.pptx
汇报人:目录PARTONEPARTTWO番茄品质检测的重要性传统检测方法的局限性高光谱成像技术的优势和应用PARTTHREE研究目标与问题研究方法与技术路线数据采集和处理实验设计与实施PARTFOUR高光谱成像技术概述高光谱图像的获取与处理特征提取与分类算法模型优化与验证PARTFIVE实验数据预处理结果特征提取与选择分类模型的建立与评估结果对比与分析PARTSIX研究结论研究创新点与贡献研究不足与展望THANKYOU
基于高光谱漫透射成像整体检测番茄可溶性固形物含量.pdf
第29卷第23期农业工程学报Vol.29No.232013年12月TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineeringDec.2013247基于高光谱漫透射成像整体检测番茄可溶性固形物含量1,21,31,31,31,3※张若宇,饶秀勤,高迎旺,胡栋,应义斌(1.浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州310058;2.石河子大学机械电气工程学院,石河子832000;3.农业部设施农业装备与信息化重点实验室,杭州310058)摘要:为了实现番茄可溶
基于高光谱成像技术的苹果硬度、水分及可溶性固形物含量的无损检测研究的开题报告.docx
基于高光谱成像技术的苹果硬度、水分及可溶性固形物含量的无损检测研究的开题报告一、选题背景苹果是日常生活中重要的一种水果,具有多种营养成分和保健功效。但是倘若苹果的硬度、水分及可溶性固形物含量出现问题,就会影响到苹果的品质,减少食用者对苹果的喜爱度,造成不必要的浪费和损失。因此,如何对苹果进行准确、快速、无损检测成为了一个研究热点。高光谱成像技术是一种使用光谱仪对目标物体进行扫描并得到其高分辨率光谱图像的技术,能够在不破坏物品的前提下对其进行非接触式的多元素检测和成分分析。由于苹果的硬度、水分及可溶性固形物
采后葡萄可溶性固形物含量的高光谱成像检测研究.docx
采后葡萄可溶性固形物含量的高光谱成像检测研究采后葡萄可溶性固形物含量的高光谱成像检测研究摘要:可溶性固形物(solublesolid)含量是葡萄成熟度和品质的重要指标之一。传统的可溶性固形物检测方法需经过化学分析,耗费时间和人力。本研究旨在探索一种基于高光谱成像技术的非破坏性,快速检测采后葡萄可溶性固形物含量的方法。通过采集葡萄样本的高光谱图像,并提取特征波段,建立了可溶性固形物含量与高光谱特征之间的关系模型。研究结果表明,基于高光谱成像的检测方法可快速、准确地检测葡萄的可溶性固形物含量。关键词:高光谱成
基于DCGAN数据增强的樱桃番茄可溶性固形物含量光谱检测方法.docx
基于DCGAN数据增强的樱桃番茄可溶性固形物含量光谱检测方法1.内容简述本文档深入探讨了一种创新的樱桃番茄可溶性固形物含量(SSC)光谱检测方法,该方法结合了深度卷积生成对抗网络(DCGAN)的数据增强技术。樱桃番茄作为消费者喜爱的蔬果之一,其品质评估对市场流通和消费者健康至关重要。传统的樱桃番茄SSC检测方法存在诸多局限,如操作复杂、成本高昂以及无法满足大规模快速检测需求等。为解决这些问题,本研究采用了基于DCGAN的数据增强策略来扩充训练数据集。DCGAN能够通过生成逼真的数据样本,有效提升模型的泛化