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基于格网数据的人口时空特征分析及可视化的任务书 任务书 项目名称:基于格网数据的人口时空特征分析及可视化 项目背景: 人口时空特征分析及可视化是当前城市化进程中一个热门的研究领域。我们将以格网数据为基础,通过分析人口数量、年龄、性别等特征变化,以及对人口时空流动的研究,为城市规划及公共决策提供科学依据。同时,我们将深入挖掘格网数据的价值,探索其在人口与城市空间规划中的应用。 项目目标: 本项目的目标是基于格网数据,以人口数量、年龄、性别等特征为切入点,对人口时空分布特征进行分析,以及对人口时空流动的研究,为城市规划及公共决策提供科学依据。并可视化呈现分析结果,使研究成果更具可读性、可视化。 项目任务: 1.了解格网数据的基本特点及应用场景。 2.收集人口数据,并与格网数据进行匹配。 3.对格网内人口数量、年龄、性别等特征进行分析,绘制人口时空分布特征图。 4.对人口时空流动数据进行分析,绘制人口流动热力图和轨迹图。 5.建立基于网格数据的城市人口规划模型,进行人口增长率、人口集聚程度等方面的模拟和预测。 6.利用可视化技术,将分析结果呈现在地图上,制作交互式可视化应用界面。 7.撰写研究报告,介绍分析结果、数据来源、分析方法、可视化应用及研究成果。 项目成果: 1.人口时空分布特征分析报告,包括人口数量、年龄、性别等方面的分析结果。 2.人口时空流动分析报告,包括人口流动热力图和轨迹图等方面的分析结果。 3.城市人口规划模型,包括人口增长率、人口集聚程度等方面的模拟和预测。 4.基于网格数据的交互式可视化应用,将分析结果呈现在地图上。 5.项目成果研究报告,介绍分析结果、数据来源、分析方法、可视化应用及研究成果。 项目执行时间:6个月 预算:30万元 项目执行人员: 项目经理:xxx 数据分析员:xxx 可视化工程师:xxx 文档编写员:xxx 参考文献: 1.AndresF.Torres.Mappingurbanizationdynamicsatregionalandglobalscalesusingspatiotemporaldatacubes.ISPRSJournalofPhotogrammetryandRemoteSensing,2018,141:151-163. 2.HaoLiu,YilinSong,PengYue,ShuYu.Urbanpopulationspatialandtemporaldistributionpatternbasedonmobilephonedata:AcasestudyofChina.PLoSOne,2019,14(2):e0212422. 3.HuangQ.,LiuK.,HuangF.,TianL.,WangM.Spatio-temporalanalysisoftherapidurbangrowthofHangzhoucityusingGoogleEarthEngine.RemoteSensing,2018,10:1177. 4.HanK.,DingL.,ChenW.,etal.Investigatingthespatio-temporalpatternofurbanizationinChinausingremotesensingimagery.InternationalJournalofDigitalEarth,2019,12(6):645-659.