中国主要粮食作物需水满足度时空特征分析的任务书.docx

中国主要粮食作物需水满足度时空特征分析的任务书
任务书
一、背景
在全球气候变化和粮食安全形势严峻的情况下，中国的粮食生产面临着巨大的挑战。为有效应对这些挑战，必须对中国主要粮食作物的需水满足度时空特征进行深入研究。这项研究将为中国的农业生产和水资源管理提供重要的参考依据和决策支持。
二、任务目标
本研究的主要目标是分析中国主要粮食作物需水满足度的时空特征。针对这一目标，具体任务包括：
1.搜集和整理相关数据，建立相应的数据不同化模型，以确定各个地区和不同粮食作物的各项关键指标（如降水量、地表径流、土壤含水量、作物蒸散发等）。
2.根据建立的数据模型，分析中国主要粮食作物在不同季节和不同区域的需水量；
3.利用计算机程序和模型，对不同粮食作物的需水量进行模拟和预测，并与实际数据进行比较和验证；
4.基于研究结果，对推进中国的粮食生产和水资源管理提出相关建议。
三、主要研究内容
1.需水满足度概念的阐述
需要阐述“需水满足度”这一概念的定义、在农业生产中的作用以及计算方法等基本内容。
2.数据搜集和不同化模型建立
收集和整理相关数据，如降水量、地表径流、土壤含水量、作物蒸散发等，建立相应的数据不同化模型，以确定各项关键指标。平衡状态下水量不变，形成水量不变方程组。模型中包括降水和蒸散发的预测和估算等多个方面。
3.不同粮食作物在不同季节和不同区域的需水量分析
根据建立的数据模型，分析中国主要粮食作物在不同季节和不同区域的需水量，着重分析水资源的供需矛盾和影响农业发展的主要因素，给出作物需水量统计指标。
4.模拟预测需水量并与实际数据进行比较和验证
利用计算机程序和模型，对不同粮食作物的需水量进行模拟和预测，并与实际数据进行比较和验证。通过分析模拟结果和与实际数据的对比，确定粮食作物需水模型的有效性。
5.结果分析与建议
基于以上研究结果，对推进中国的粮食生产和水资源管理提出相关建议。具体可包括对农业供水策略、耕地水资源利用管理等方面的建议。
四、研究方法
1.综合利用数据收集、制图、统计分析和计算机模拟等方法，进行数据分析和预测。
2.借助数学模型，对多个变量间的关系建立数学方程，对中国主要粮食作物需水满足度进行建模和求解。
3.运用GIS（地理信息系统）技术对不同地区需水满足度的时空特征进行地理空间分析，并将研究结果呈现在地图上。
五、预期成果
1.龙泉山运河等灌区粮食作物在不同省份的灌溉项目需水情况分析。根据龙泉山运河等灌区不同省份的灌溉项目和历史灌溉数据，研究不同地区灌水用水的变化情况和水稻、小麦等作物的用水量，分析各地粮食需水的时空特征和不同作物对水资源的消耗特点。
2.粮食作物需水量模拟分析。通过建立各项关键指标的不同化模型，对中国主要粮食作物在不同时期和不同地区的需水量进行模拟和预测，并与实际数据进行比较和验证。
3.基于需水满足度的推进农业供水策略与实施方案。基于研究结果，对推进中国的粮食生产和水资源管理提出相关建议，如优化农田水利建设、改善现有灌排工程、优化制定耕地水资源利用管理等方案。
六、时间计划
本项目计划为期两年，其中主要任务和时间计划如下：
第一年
-收集和整理相关数据，并建立相应的数据不同化模型（前6个月）
-分析中国主要粮食作物在不同季节和不同区域的需水量（后6个月）
第二年
-利用计算机程序和模型，对不同粮食作物的需水量进行模拟和预测，并与实际数据进行比较和验证（前6个月）
-对推进中国的粮食生产和水资源管理提出相关建议（后6个月）
七、预算
本项目的经费总计为50万人民币，其中：
1.研究设备费：20万元人民币
2.差旅费及出差费：10万元人民币
3.专家咨询费：10万元人民币
4.图书资料费：2万元人民币
5.其他杂项费用：8万元人民币
八、研究团队
该研究项目将由一支专业的研究团队负责完成。团队成员包括水文地质、气象学、农业工程学、土地利用规划和GIS技术等方面的专家。
九、研究意义
本研究的意义在于掌握中国主要粮食作物需水满足度的时空特征，为改善我国的农业生产和水资源管理提供科学依据和战略支持。相关研究成果可为政府部门的决策制定和技术支撑提供重要的参考，同时也有助于促进农业产业的发展和提高我国的粮食自给率。