基于语义关联的中文文本特征提取及分类研究.pptx
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基于语义关联的中文文本特征提取及分类研究的任务书.docx
基于语义关联的中文文本特征提取及分类研究的任务书任务书一、任务目的本次任务旨在对中文文本进行特征提取,并基于语义关联进行分类研究。通过对中文文本进行分析与特征提取,可以有效地对文本进行自动分类与聚类,对于信息存储和检索的应用有着重要的作用。二、任务说明1.研究文本分类算法,尤其是基于语义关联的文本分类算法,并对其进行分析。2.基于上述算法,选择适合的数据集进行实验分析,得出实验结果。3.对实验结果进行分析与总结,进一步说明算法的可行性与优越性。三、任务内容1.文本分类算法的研究:(1)传统文本分类算法的研
基于语义概念的中文文本分类研究.docx
基于语义概念的中文文本分类研究摘要:随着互联网的快速发展,中文文本数据的规模和种类都呈现出了爆炸式增长,而有效的中文文本分类方法已成为对这些数据进行处理和利用的关键技术之一。本文以语义概念为基础,探讨了中文文本分类的相关研究和方法,并借助实验验证了基于语义概念的中文文本分类方法的有效性。关键词:中文文本分类、语义概念、分类方法、实验验证一、引言随着互联网的普及和信息技术的迅速发展,中文文本数据的规模和种类呈现出了爆炸式增长,因此对中文文本进行分类已成为对这些数据进行处理和利用的关键技术之一。中文文本分类的
基于语义的中文文本自动分类系统的研究与实现.docx
基于语义的中文文本自动分类系统的研究与实现随着数字信息时代的到来,互联网上的数据呈现出爆炸式增长的趋势。如何从海量的数据中快速识别出我们所需的信息,成为了当前的一大难点。文本分类作为数据挖掘的其中一个重要分支,可以有效地帮助我们从海量数据中自动筛选出有用的信息。本文主要介绍基于语义的中文文本自动分类系统的研究与实现。在此前提下,我们将从以下几个方面进行论述:(1)文本分类的概念和意义;(2)基于语义的中文文本分类的技术路径;(3)系统的构建与优化;(4)实验结果的分析与评价。一、文本分类的概念和意义文本分
基于语义网络社团划分的中文文本分类研究.docx
基于语义网络社团划分的中文文本分类研究摘要:近年来,越来越多的数据和文本被生成,其中,如何高效地将海量的文本进行分类成为研究的热点之一。本文以中文文本分类为研究对象,结合语义网络和社团划分算法,提出了一种新的中文文本分类方法。首先,通过分析构建中文文本的语义网络,将文本中的词语以及它们之间的语义关系进行建模。然后,通过社团划分算法对语义网络进行分析,将网络划分成多个社团,并分别对每个社团进行特征提取和分类。实验结果表明,该方法在中文文本分类的效果上明显优于传统的基于特征选择的分类方法。关键词:中文文本分类