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城市道路交通安全的预测与评价方法研究的任务书
任务书
一、研究背景
城市化进程不断加快，城市道路交通安全问题日益引起人们的关注。在城市中，交通事故死亡和受伤人数不断增加，给社会带来严重的负面影响。因此，城市道路交通安全预测与评价方法的研究十分必要。目前国内外学者在这个领域的研究较多，但是在实际应用中存在一些问题，需要进一步深入研究和完善。
二、研究内容
本次研究的主要内容包括：
1.收集城市道路交通安全相关数据，建立城市道路交通安全数据大数据库，并分析数据的特点和规律。
2.研究城市道路交通安全的预测方法，构建城市道路交通安全预测模型，分析模型的准确性和适用性。
3.研究城市道路交通安全的评价方法，构建城市道路交通安全评价模型，分析模型的评价效果和优化方案。
4.使用实际案例进行模型的实证分析，验证模型的可靠性和实用性。
三、研究方法
本次研究采用以下研究方法：
1.数据收集：调查问卷、交通安全监控系统、公安交通管理系统等多种途径采集数据，形成全面完善的数据库。
2.数据分析：利用数据挖掘、统计分析等方法，从海量数据中提取关键信息。
3.预测分析：采用时间序列分析、神经网络、回归分析等方法，构建城市道路交通安全预测模型。
4.评价分析：采用多级指标体系和层次分析法，构建城市道路交通安全评价模型。
5.实证分析：使用实际案例进行验证和优化，完善研究成果。
四、预期成果
1.建立完整的城市道路交通安全大数据库，提供城市道路交通安全研究的基础数据。
2.构建城市道路交通安全预测模型和评价模型，提高交通管理部门的决策支持水平。
3.根据实证分析结果，完善模型，推动城市道路交通安全评价与预测的实际应用。
五、研究难点
1.数据收集难度较大，需要在数据隐私保护的前提下，全面准确地收集数据。
2.预测模型建立和评价模型构建中，关键指标的筛选和权重分配将是研究难点。
3.实证分析的数据合理性和勘误问题需要高度关注和处理。
六、研究计划
总计24个月。具体研究进展安排如下：
第一年：
1.1-6个月：文献调研及数据收集
2.7-12个月：数据分析及特征提取
第二年：
3.1-6个月：城市道路交通安全预测模型构建
4.7-12个月：城市道路交通安全评价模型构建及实证分析
七、研究团队
本研究团队由博士生、硕士生和专家教授组成，共10人。
八、研究经费
预计研究经费为50万元，其中：
1.购买调查问卷及其他调研器材费用10万元
2.交通安全监控及公安交通管理系统建设费用20万元
3.数据分析软件及计算机设备费用10万元
4.团队差旅及其他费用10万元
研究经费来源分别为财政、企业和相关基金项目资助。
九、研究成果使用
研究成果将作为城市道路交通安全预测与评价的决策支持工具，用于交通管理部门的工作，帮助决策者制定更加科学和有效的交通安全管理方案，从而加强城市道路交通安全管理，降低交通事故发生率和交通事故死亡率。