预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/3
2/3
3/3

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于协作通信的WSN网络若干关键技术研究的任务书 任务书 一、课题背景 随着无线传感器网络(WirelessSensorNetworks,WSN)的不断普及和发展,WSN网络在各个领域中都得到了广泛应用,如环境监测、智能交通、医疗健康等领域。WSN中的传感器节点需要通过通信协议进行通信,而这种通信方式常常存在能耗大、网络拥塞、数据质量低等问题。因此,基于协作通信的WSN网络研究对于提高网络性能具有重要意义。本课题旨在研究基于协作通信的WSN网络若干关键技术,进一步提高WSN网络的性能。 二、主要研究内容 1.协作通信技术研究 研究WSN中的协作通信技术,包括协作编码、协作分集、协作传输等。通过协作通信的方式,提高各个节点的通信质量,减少数据传输时的干扰。 2.群智感知机制研究 研究WSN中的群智感知机制,通过节点之间的信息交互,实现对于环境的全面感知。同时,针对节点失效、网络拥塞等情况,提出相应的处理机制,保证网络的可靠性和鲁棒性。 3.分布式数据处理技术研究 研究WSN中的分布式数据处理技术,包括分布式数据挖掘、分散式数据处理、分布式聚类等。通过节点之间的数据协作,实现对于数据的处理和分析,提高网络的智能化程度。 4.能量管理技术研究 研究WSN中的能量管理技术,包括节点能量管理、能源优化分配、能量保障等。针对传感器节点能源有限的现状,提出相应的能量管理方案,提高网络的能效性能。 三、主要研究任务 1.文献调研 对于WSN网络中协作通信、群智感知、分布式数据处理、能量管理等方向的相关文献进行调研,并撰写相关的文献综述。 2.算法设计 分别针对协作通信、群智感知、分布式数据处理、能量管理等方向,设计相应的算法模型,并进行原理论证和实验验证。 3.模拟实验 通过模拟实验,验证所设计的算法模型的可行性和有效性,寻求优化算法的可能性。 4.系统集成 将各个模块的设计进行融合,实现高效、稳定的WSN网络,为巨型传感器网络的应用提供新手段和新思路。 四、预期成果 1.发表不少于5篇高水平SCI论文,其中包括1篇JCR一区论文。 2.设计并实现一套完整的协作通信、群智感知、分布式数据处理、能量管理的WSN网络。 3.开发应用场景广泛的WSN网络样机系统。 4.为WSN网络的实际应用提供优质的技术支撑和科技服务。 五、研究计划 本课题的研究时间为两年,具体研究计划如下: 第1-3个月:文献调研,撰写文献综述。 第4-6个月:协作通信技术研究,设计相应算法模型。 第7-9个月:群智感知机制研究,设计相应算法模型。 第10-12个月:分布式数据处理技术研究,设计相应算法模型。 第13-15个月:能量管理技术研究,设计相应算法模型。 第16-18个月:模拟实验,验证算法模型的可行性和有效性。 第19-21个月:系统集成,将各个模块进行融合,实现高效的WSN网络。 第22个月:撰写论文,准备项目验收。 六、工作要求 1.按时按质完成各阶段研究任务。 2.每周参加课题组例会,汇报研究进展情况,并进行讨论和协作。 3.学术素质高,具有较强的独立思考能力和团队合作精神。 七、经费预算 本课题材料和测试所需经费共计10万元。其中包括采购实验设备、支付实验室使用费、参加相关学术会议以及发表论文所需的差旅费、出版费等。