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基于脉图分析的冠心病心血管功能状态评价研究的任务书
一、研究背景
心血管疾病是导致人类死亡的重要原因之一。冠心病是心血管疾病中最常见的疾病之一，其严重程度过快主要表现为心绞痛、心肌梗死等，给患者带来了巨大的身体和心理痛苦，也对社会健康造成了严重威胁。因此，发展一种评价冠心病心血管功能状态的非侵入性方法，对提高冠心病患者的生活质量，同时也可以为医生的诊断提供更多的信息。
脉图是通过对脉搏波信号的测量与分析，用来反映血管功能状态的方法。脉图分析已被广泛应用于卒中、高血压等疾病的早期诊断和筛查，但在评价冠心病心血管功能状态方面的应用还需要进一步研究和发展。因此，本研究将采用基于脉图分析的方法，探讨冠心病心血管功能状态的评价方法。
二、研究内容
1.搜集并分析相关文献，了解脉图分析在冠心病心血管功能状态评价上的应用现状；
2.构建数据采集系统，采集冠心病患者及健康人群的脉图数据，并使用统计学方法对数据进行初步分析；
3.分析脉图中的时间与频率域参数及相应的变异系数、波形特征、频谱分布，探讨与冠心病心血管功能状态的相关性；
4.建立冠心病心血管功能状态的评价模型，使用机器学习算法对数据进行分析和建模，预测患者的心血管功能状态；
5.在模型建立和调试过程中，需要进行相关的验证实验，确保评价模型的准确性和稳定性。
三、研究意义
1.实现目标：基于脉图分析的评价方法，可以非侵入性地从多方面反映冠心病心血管功能状态，提高诊断的有效性和准确性；
2.经济效益：采用脉图分析作为评价手段，在冠心病患者日常的监护中也是一个经济且有效的补充手段，节省医疗资源，降低社会和医疗成本；
3.推广应用：脉图分析技术具有操作简单、易学易用、安全性高、无创伤性等优点，适用范围广泛，有利于推广应用。
四、研究方法及进度
本研究主要采用文献调研法、试验法、统计学方法、机器学习算法等方法进行探讨。预计研究周期为18个月，研究进度如下：
第1-3个月：调研国内外相关文献，了解与脉图分析在冠心病评价领域的应用现状。
第4-6个月：构建数据采集系统，采集冠心病患者及健康人群的脉图数据，并使用统计学方法对数据进行初步分析。
第7-9个月：分析脉图中的时间与频率域参数及相应的变异系数、波形特征、频谱分布，探讨与冠心病心血管功能状态的相关性
第10-12个月：建立冠心病心血管功能状态的评价模型，使用机器学习算法对数据进行分析和建模，预测患者的心血管功能状态。
第13-15个月：在模型建立和调试过程中，进行相关的验证实验，确保评价模型的准确性和稳定性。
第16-18个月：撰写论文，并进行相关的探讨和讨论，撰写研究报告。
五、预期成果
本研究将基于脉图分析的方法探讨冠心病心血管功能状态的评价方法，通过建立准确、可靠、经济的评价模型，为医生的诊断和患者的康复治疗提供更多的参考和支持。预期成果如下：
1.发表学术论文2篇，其中1篇在国际学术期刊上发表；
2.提交专利申请1项；
3.完成研究报告和相关的技术文档。