基于深度学习的地震散射面波智能压制方法.pptx
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基于深度学习的地震散射面波智能压制方法.pptx
汇报人:/目录0102深度学习在地震信号处理中的重要性深度学习在地震散射面波压制中的优势深度学习在地震散射面波压制中的挑战03深度学习模型的选择与设计深度学习模型的训练与优化深度学习模型的测试与评估04压制效果评估指标压制效果实验与分析压制效果对比与讨论05在地震勘探中的应用前景在地震监测中的应用前景在地震预警中的应用前景06结论总结研究展望汇报人:
一种基于面波重建的散射面波压制方法及系统.pdf
本发明提供了一种基于面波重建的散射面波压制方法及系统,属于地震勘探资料处理领域。该方法包括:(1)数据准备:采集原始地震数据;(2)提取面波频散曲线谱:从原始地震数据中提取面波频散曲线谱;(3)重建面波数据:根据步骤(2)得到的面波频散曲线谱重建面波数据;(4)获取新地震数据:从原始地震数据中减去步骤(3)得到的面波数据获得压制面波后的新地震数据。通过对某探区实际资料去噪处理前后的效果分析可以看出,本发明方法对散射面波的压制具有非常好的应用效果,本发明对野外采集中单炮存在的散射面波,具有较好的处理效果以及
一种基于模型与数据驱动深度学习的地震多次波压制方法.pdf
本发明公布了一种基于模型与数据驱动深度学习算法的地震多次波压制方法,构建用于多次波压制的模型与数据驱动的深度学习模型,提取地震数据标签,并以包含一次波和多次波的全波场炮集为模型的输入,模型的输出即为压制多次波后的一次波炮集。本发明通过残差傅里叶子模块在网络架构中结合傅里叶算子和残差网络,在时间域的通道维度、时间维度及频率域提取多次波特征,使网络能够准确高效地实现多次波压制,可实现深度模拟复杂的多次波压制处理,且具有良好的抗噪性和泛化能力。本发明技术方案可用于提高地震多次波压制的精度和效率。
基于逆散射级数法的鬼波压制方法.docx
基于逆散射级数法的鬼波压制方法鬼波是在地震勘探过程中经常出现的一种噪声信号,其频率范围通常位于地震勘探所使用频率范围之外。因此,在地震资料处理中,鬼波的存在会对数据分析和解释造成极大的干扰。因此,鬼波压制方法的研究与开发对于地震勘探和地质研究来说至关重要。本文主要介绍基于逆散射级数法的鬼波压制方法。逆散射级数法被广泛应用于地震勘探和地震资料处理中。它利用介质的反射和散射特性,通过构建反射点道集并根据其反射系数来分析地下介质的结构和特征。在处理鬼波的过程中,我们通常认为鬼波是由地下介质中的障碍物所引起的,因
基于分频处理的叠前地震资料中面波压制.docx
基于分频处理的叠前地震资料中面波压制基于分频处理的叠前地震资料中面波压制摘要:地震勘探是油气勘探中的重要方法,它通过记录地下介质中的地震波信号来研究地下结构和岩性。然而,叠前地震资料中常常存在大量的面波噪声,这些噪声信号会干扰地下反射能量的提取和地下结构的解释。因此,本文提出了一种基于分频处理的叠前地震资料中面波压制方法,该方法可以有效地去除面波噪声,提高地下反射能量的质量和解释的准确性。1.引言地震面波是沿地表传播的地震波,它们通常具有低频和长周期的特点。在地震勘探中,地震面波常常会掩盖地震反射波,使得