基于深度学习的高分辨率卫星遥感影像围填海检测识别.pptx
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汇报人:目录PARTONEPARTTWO围填海活动的现状与重要性传统围填海检测识别方法的局限性与挑战深度学习技术的发展及其在遥感影像处理中的应用PARTTHREE深度学习模型的选取与设计数据预处理与增强特征提取与分类器设计模型训练与优化PARTFOUR实验数据集与实验环境介绍实验结果展示与对比分析模型性能评价指标与提升策略PARTFIVE基于深度学习的高分辨率卫星遥感影像围填海检测识别技术的优势与潜力在海洋监测、环境保护等领域的应用前景技术发展面临的挑战与未来研究方向PARTSIX对基于深度学习的高分辨率
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基于深度学习的高分辨率遥感影像罂粟识别研究基于深度学习的高分辨率遥感影像罂粟识别研究摘要:随着高分辨率遥感影像技术的快速发展,监测农作物的生长和状况变得更加方便和高效。然而,罂粟是一种非法种植的农作物,其种植产生的毒品严重危害社会安全与健康。因此,开发一种准确且高效的方法来识别和监测罂粟的种植就显得尤为重要。本文基于深度学习技术,通过设计一个高效的卷积神经网络(CNN)模型,实现了高分辨率遥感影像中的罂粟识别。引言:遥感影像技术已经成为农作物种植监测的重要工具。通过获取大范围的高分辨率遥感影像,我们可以准
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基于深度学习的资源三号卫星遥感影像云检测方法.docx
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围填海遥感影像边缘检测与迁移分类研究一、研究背景围填海是指在海岸线上新建或扩建陆地,并将其与海洋隔开,成为一片人造海岸。随着我国经济的快速发展,围填海建设也快速增长。围填海对于满足城市的用地需求、海洋环境保护、防护海洋灾害等方面都具有重要的意义。因此,在对围填海建设进行监测、识别和分类的研究,具有重要意义。而其中,遥感技术在围填海监测中具有重要的作用,因为它能够提供大范围的高分辨率、多时相和多光谱的数据,从而为围填海的监测和管理提供了信息基础。二、遥感影像边缘检测边缘检测是在遥感影像处理中的一个非常关键和