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基于Hadoop的重复数据删除技术的研究与应用的任务书
任务书
题目：基于Hadoop的重复数据删除技术的研究与应用
背景：
随着互联网的普及，数据的存储量急剧增加，其中大量数据是重复的。重复数据不仅浪费存储资源，也会导致数据分析结果的偏误。因此，设计一种高效的数据去重方案，已经成为当今互联网企业和数据分析领域的重要研究方向。
任务：
本项目的主要任务是研究并实现基于Hadoop的重复数据删除技术。具体任务如下：
1.调研重复数据删除技术。查阅国内外相关文献和资料，了解现有的重复数据删除技术，并分析其优缺点。
2.研究基于Hadoop的重复数据删除技术。针对Hadoop分布式文件系统的特点，研究如何实现高效的重复数据删除算法。
3.编写重复数据删除算法。根据研究结果，设计并实现基于Hadoop的重复数据删除算法，并进行测试和调优。
4.编写演示程序。编写演示程序，对算法的性能进行测试，展示算法的实际应用效果，为后续的推广应用提供技术支撑。
5.撰写论文和答辩。根据研究成果，撰写研究论文，并进行答辩，介绍研究的背景、目的、方法和成果。
工作流程：
1.了解重复数据删除技术的研究现状和发展趋势。
2.研究Hadoop分布式文件系统的特点，探索基于Hadoop的重复数据删除技术的实现途径。
3.设计并实现基于Hadoop的重复数据删除算法。
4.测试和调优算法，获取实验数据和性能指标。
5.编写演示程序，展示算法的实际应用效果。
6.撰写研究论文，并进行答辩。
计划时间：
本项目计划时长为3个月。具体计划时间如下：
第一月：
了解重复数据删除技术的研究现状和发展趋势；研究Hadoop分布式文件系统的特点。
第二月：
设计并实现基于Hadoop的重复数据删除算法；测试和调优算法，获取实验数据和性能指标。
第三月：
编写演示程序，展示算法的实际应用效果；撰写研究论文，并进行答辩。
预期成果：
1.设计并实现高效的基于Hadoop的重复数据删除算法。
2.编写演示程序，展示算法的实际应用效果。
3.撰写研究论文，介绍研究的背景、目的、方法和成果。
参考文献：
1.Lustig,Y.,Carmel,D.,&Shapira,B.(2018).Efficientcontent-baseddeduplicationonHadoop.JournalofParallelandDistributedComputing,115,160-171.
2.Kumar,R.,Gupta,A.,&Nair,S.U.(2015).Bigdatadeduplication:acomprehensivereview.JournalofBigData,2(1),1-25.
3.Wang,Y.,Liu,X.,Li,H.,&Zhang,Y.(2019).Abigdatadeduplicationschemebasedondistributedstorage.Journalofcomputationalscience,30,168-179.