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基于改进MeanShift的运动目标跟踪算法研究的任务书
任务书
任务名称：基于改进MeanShift的运动目标跟踪算法研究
任务目的：
本课题旨在研究改进MeanShift算法的运动目标跟踪方法，对运动目标进行有效地检测跟踪。本项目可以扩展应用到实际生活中，如智能监控、自动驾驶等领域，对提高智能化监测与控制的精度与效率，具有重要的意义。
任务描述：
运动目标跟踪算法的核心问题是如何建立运动模型，并对运动目标进行准确的跟踪。MeanShift是一种被广泛应用于目标跟踪的无参考非线性聚类算法，传统的MeanShift算法存在很多问题，如收敛速度慢、易于陷入局部最优、精度不够等。为此，本课题将重点研究改进MeanShift算法的运动目标跟踪方法。
任务要求：
1.搜集MeanShift算法及其改进的相关研究文献资料，并分析其优劣势。
2.建立基于改进MeanShift的运动目标跟踪算法模型，对运动目标进行有效地检测跟踪。
3.在变换光照、遮挡、背景干扰、目标形变等复杂情况下，对跟踪算法进行测试与优化。
4.设计实验并搜集相关数据样本，对跟踪算法进行模拟实验证明其合理性与可行性。
5.撰写研究报告并进行检查与修改，形成规范的科技研究论文。
6.完成其他与任务相关的工作。
任务时间：
本课题的研究时间为12个月，包括文献调研、算法研究与实验验证、报告撰写等完整的科技研究周期。
任务费用：
1.对于设备费用、运行费用等，可在实验验收时申请使用学校和实验室相关设备，并在确保安全、合理使用的情况下进行实验。
2.由于存在采购材料、数据搜集等费用，建议申请经费15万元人民币。
任务团队：
本项目设有主研人员1人，研究助手2人，分别承担文献搜集、算法研究、实验测试等与任务宗旨相关的工作。
主研人员：张三
研究助手：李四、王五
任务提交：
研究报告请于任务完成时间之前提交，报告需要包含以下内容：
1.研究目的与任务描述。
2.文献调研与理论研究。
3.算法分析与设计。
4.实验数据采集和结果分析。
5.对算法改进优化与未来研究方向的展望。
6.参考文献和附录。
7.邮寄主要研究报告至中国计算机学会刊物《计算机科学》进行发表。
本任务书根据任务需要提供，特此提交并请批准。