面向无人船的水域分割模型设计与通道剪枝加速方法.pptx
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汇报人:CONTENTSPARTONEPARTTWO目标检测模型的发展历程原理:无锚框目标检测模型是一种基于深度学习的目标检测方法,它不需要预先定义目标框,而是通过神经网络自动学习目标框的位置和大小。特点:无锚框目标检测模型具有以下特点:a.灵活性:可以适应不同大小的目标,不需要预先定义目标框。b.准确性:通过神经网络自动学习目标框的位置和大小,提高了检测的准确性。c.效率性:由于不需要预先定义目标框,因此可以减少计算量,提高检测效率。d.通用性:可以应用于各种目标检测任务,如人脸识别、车辆检测等。a.灵