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汇报人:CONTENTS添加章节标题生成对抗网络(GAN)基础GAN的基本原理GAN的训练过程GAN的常见应用场景GAN的优势与挑战人脸图像彩色化方法概述人脸图像彩色化的意义传统的人脸图像彩色化方法基于GAN的人脸图像彩色化方法当前研究现状与趋势基于GAN的人脸图像彩色化方法实现数据预处理与模型构建训练过程与技巧模型评估指标与实验结果分析优化策略与改进方向实验结果与对比分析实验设置与数据集介绍实验结果展示与传统方法的对比分析性能评估与讨论应用前景与展望在人脸识别领域的应用前景在虚拟现实与增强现实领域的应用前景在未来研究中的挑战与展望对GAN在其他图像处理领域的应用启示汇报人: