内容提供者
知识图谱中基于多关系路径的链路预测方法.pptx
2024-10-04
20金币
956KB
22页
快乐****蜜蜂
实名认证
内容提供者
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10
亲，该文档总共22页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～
相关资料
知识图谱中基于多关系路径的链路预测方法.pptx
汇报人：目录PARTONEPARTTWO知识图谱的定义和作用知识图谱的构建方法知识图谱的应用场景PARTTHREE链路预测的定义和目标多关系路径：在知识图谱中，多条路径可以表示同一实体之间的关系，这些路径被称为多关系路径。概念：多关系路径是指在知识图谱中，多个实体之间的关系可以通过多条路径来表示，这些路径可以包含不同的关系类型和实体。作用：多关系路径在知识图谱中的应用主要体现在以下几个方面：a.提高预测准确性：多关系路径可以提供更多的信息，有助于提高链路预测的准确性。b.发现新的关系：多关系路径可以帮助发
2024-10-04
20
956KB
一种基于知识图谱嵌入模型的链路预测方法.pdf
本发明公开了一种基于知识图谱嵌入模型的链路预测方法，包括：获取知识图谱；对于instanceof三元组单独建模，对于概念三元组中的subclassof三元组，利用subclassof关系的传递性进行建模，对于概念三元组中除subclassof三元组的三元组和实例三元组统一归类为关系三元组并建模；使用基于边际参数的损失函数作为优化目标进行训练；采用随机梯度下降算法来最小化所述损失函数，训练结束后得到模型的超参数；将缺失头实体或尾实体的关系三元组输入模型，输出预测结果。本发明缓解实例和概念在同一空间建模带来的
2023-07-21
10
1MB
基于组合关系路径的知识图谱补全方法研究.docx
基于组合关系路径的知识图谱补全方法研究基于组合关系路径的知识图谱补全方法研究摘要：知识图谱是将实体及其之间的关系表示为图结构的一种数据表示方法，被广泛应用于各种任务，如问答系统、信息检索以及智能推荐。然而，由于现实世界的知识是无限的，现有的知识图谱都存在着不完备性的问题。本研究提出了一种基于组合关系路径的知识图谱补全方法，通过将预定义的关系路径组合起来，利用图模型和机器学习算法来推断和补全潜在的关系。实验结果表明，所提出的方法能够显著提高知识图谱的补全效果。关键词：知识图谱，关系补全，组合关系路径，图模型
2024-10-20
5
11KB
基于双曲图注意力网络的知识图谱链路预测方法.pptx
基于双曲图注意力网络的知识图谱链路预测方法目录添加章节标题知识图谱链路预测方法概述知识图谱链路预测的定义知识图谱链路预测的背景和意义知识图谱链路预测的常用方法双曲图注意力网络介绍双曲图注意力网络的基本原理双曲图注意力网络的优势和特点双曲图注意力网络在知识图谱链路预测中的应用基于双曲图注意力网络的知识图谱链路预测方法详解方法概述数据预处理和特征提取模型构建和训练预测结果评估和优化实验结果和分析实验设置和数据集描述实验结果对比和分析方法性能的优劣和改进方向应用前景和展望基于双曲图注意力网络的知识图谱链路预测方
2024-10-04
20
2.2MB
基于元路径的对齐异构社交网络中的链路预测.docx
基于元路径的对齐异构社交网络中的链路预测基于元路径的对齐异构社交网络中的链路预测摘要：随着社交网络的快速发展，针对社交网络中链路预测问题的研究也日趋重要。对于异构社交网络中的链路预测问题，传统的方法往往局限于单一类型的节点特征，难以捕捉到网络中复杂的关系模式。本文提出了一种基于元路径的对齐方法来解决这个问题。通过对齐不同异构网络中的节点，我们能够充分利用跨网络的关联信息，提高链路预测的准确性。实验结果表明，我们的方法在链路预测任务上取得了较好的性能。1.引言社交网络对于人们来说已经变得越来越重要。无论是个
2024-10-17
5
11KB