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,目录PartOnePartTwo深度学习的基本原理深度学习在人体动作识别中的优势深度学习在人体动作识别中的主要算法深度学习在人体动作识别中的挑战与解决方案PartThree人体动作识别的定义与分类人体动作识别的基本流程人体动作识别的关键技术人体动作识别的应用场景PartFour数据预处理与特征提取深度神经网络模型的选择与设计训练与优化方法模型评估与性能提升PartFive数据集的选择与处理实验设置与评估指标实验结果与分析结果比较与讨论PartSix当前面临的挑战与问题未来发展方向与趋势潜在的应用前景与价值THANKS