基于残差网络和迁移学习的野生植物图像识别方法.pptx
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汇报人:目录PARTONEPARTTWO残差网络的基本原理残差网络在图像识别中的应用残差网络的优势与挑战PARTTHREE迁移学习的基本概念迁移学习在野生植物图像识别中的实现方式迁移学习的优势与挑战PARTFOUR方法概述野生植物图像预处理基于残差网络的特征提取迁移学习在特征分类中的应用实验结果与性能评估PARTFIVE野生植物保护领域的应用前景方法适用范围与限制因素需要进一步解决的问题与挑战PARTSIX基于深度学习的图像识别技术发展趋势迁移学习在野生植物图像识别中的潜在应用价值跨领域应用的可能性与挑战
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基于残差网络的虹膜图像性别分类目录残差网络的基本原理残差块的基本结构残差网络的优势残差网络在虹膜图像性别分类中的应用虹膜图像预处理图像采集图像预处理步骤数据增强基于残差网络的虹膜图像性别分类模型模型构建模型训练过程模型评估指标实验结果与分析实验数据集实验结果展示结果分析对比其他算法结论与展望研究结论研究不足与展望THANKYOU