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汇报人:目录PARTONEPARTTWO卷积神经网络的结构卷积神经网络的学习方式卷积神经网络的特征提取能力PARTTHREE震相拾取的定义和作用震相拾取的传统方法震相拾取的挑战和限制PARTFOUR案例一:CNN在地震信号处理中的应用案例二:CNN在地震事件检测中的应用案例三:CNN在地震信号分类中的应用PARTFIVE卷积神经网络在震相拾取中的优势卷积神经网络在震相拾取中的局限性未来改进和发展的方向PARTSIX选择合适的卷积神经网络模型数据预处理和增强超参数调整和优化模型评估和比较PARTSEVEN结论总结研究展望THANKYOU