基于对称注意力机制的视觉问答系统.pptx
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汇报人:/目录0102对称注意力机制的定义对称注意力机制在视觉问答系统中的作用对称注意力机制的实现方式03系统整体架构图像编码器文本编码器对称注意力模块问答模块04对称注意力机制的优势对称注意力机制的挑战对称注意力机制的未来发展方向05智能客服智能家居自动驾驶机器人交互06实现流程实验环境与数据集实验结果与分析结果比较与讨论07基于对称注意力机制的视觉问答系统的总结基于对称注意力机制的视觉问答系统的展望汇报人:
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基于注意力机制与高层语义的视觉问答研究的开题报告一、研究背景及意义视觉问答(VisualQuestionAnswering,VQA)是计算机视觉领域中一个重要的研究方向,它旨在让计算机能够对于给定的图像和自然语言问题,输出符合语义的正确答案。VQA技术可以应用于机器人操作、智能问答系统、智能家居等众多领域,具有广泛的应用前景。近年来,随着深度学习技术的发展,VQA的研究也取得了快速的进展。基于深度学习的VQA算法可以直接从数据中学习到视觉特征和语言特征的对应关系,以实现视觉问答任务,这些算法已逐渐取代了以
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一种基于局部注意力机制记忆网络的问答方法及系统.pdf
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