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,目录PartOnePartTwo通信网告警关联分析的重要性和挑战机器学习在通信网告警关联分析中的潜力和优势PartThree监督学习算法及其应用非监督学习算法及其应用强化学习算法及其应用PartFour基于规则的方法基于聚类的方法基于图的方法基于深度学习的方法PartFive准确率评估召回率评估F1分数评估AUC-ROC曲线评估PartSix数据标注和无监督学习问题特征选择和特征工程问题模型泛化能力问题实时性和可解释性问题未来发展方向和趋势PartSeven机器学习在通信网告警关联分析中的重要性和应用价值面临的挑战和未来发展方向THANKS