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汇报人:CONTENTSPARTONEPARTTWO遗传算法的基本原理遗传算法的优缺点遗传算法的应用场景PARTTHREE联合防空目标分配问题的定义联合防空目标分配问题的特点联合防空目标分配问题的求解难点PARTFOUR遗传算法:一种模拟生物进化过程的优化算法 改进遗传算法:在传统遗传算法的基础上进行改进,以提高搜索效率和优化效果 设计思路:a.选择:选择适应度较高的个体进行交叉和变异b.交叉:将两个父代个体的部分基因进行交换,生成新的子代个体c.变异:对子代个体的某些基因进行随机改变,以增加种群的多样性d.重复以上步骤,直到满足停止条件 a.选择:选择适应度较高的个体进行交叉和变异 b.交叉:将两个父代个体的部分基因进行交换,生成新的子代个体 c.变异:对子代个体的某些基因进行随机改变,以增加种群的多样性 d.重复以上步骤,直到满足停止条件 应用:在联合防空目标分配中,改进遗传算法可以有效地解决目标分配问题,提高防空系统的效能。改进遗传算法的编码方式改进遗传算法的选择操作改进遗传算法的交叉操作改进遗传算法的变异操作PARTFIVE实验数据集介绍实验环境与参数设置实验结果与分析结果比较与讨论PARTSIX研究结论研究不足与展望汇报人: