预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共26页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

汇报人:CONTENTSPARTONEPARTTWO相关度距离无监督并行哈希算法的原理相关度距离无监督并行哈希算法的优势相关度距离无监督并行哈希算法的应用场景PARTTHREE图像检索技术的发展历程图像检索技术的分类图像检索技术的关键技术图像检索技术的应用场景PARTFOUR系统架构设计系统功能模块设计系统性能优化设计系统测试与评估PARTFIVE实验数据集与实验环境实验结果展示结果分析性能对比分析PARTSIX优势:a.速度快:并行哈希算法可以大大提高图像检索的速度b.准确率高:相关度距离可以更准确地匹配图像特征c.适应性强:无监督学习可以适应各种图像数据集 a.速度快:并行哈希算法可以大大提高图像检索的速度 b.准确率高:相关度距离可以更准确地匹配图像特征 c.适应性强:无监督学习可以适应各种图像数据集 不足:a.计算复杂度高:并行哈希算法需要大量的计算资源b.特征提取困难:相关度距离需要提取高质量的图像特征c.应用场景有限:无监督学习在特定场景下可能效果不佳 a.计算复杂度高:并行哈希算法需要大量的计算资源 b.特征提取困难:相关度距离需要提取高质量的图像特征 c.应用场景有限:无监督学习在特定场景下可能效果不佳基于相关度距离无监督并行哈希算法的图像检索系统的未来发展方向汇报人: