基于监控视频的Farneback光流算法的人体异常行为检测.pptx
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汇报人:目录PARTONEPARTTWO算法概述计算像素梯度:计算图像中每个像素的梯度,得到梯度图像计算光流场:根据梯度图像,计算每个像素的光流场,得到光流场图像计算光流矢量:根据光流场图像,计算每个像素的光流矢量,得到光流矢量图像计算光流方向:根据光流矢量图像,计算每个像素的光流方向,得到光流方向图像计算光流速度:根据光流方向图像,计算每个像素的光流速度,得到光流速度图像计算光流强度:根据光流速度图像,计算每个像素的光流强度,得到光流强度图像计算光流特征:根据光流强度图像,计算每个像素的光流特征,得到光
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基于监控视频的人体异常行为检测算法研究基于监控视频的人体异常行为检测算法研究摘要:随着监控技术的发展,监控视频的使用范围越来越广泛。在公共安全领域,人体异常行为检测技术是一项重要的研究课题。本文基于监控视频,提出了一种人体异常行为检测算法,该算法通过对监控视频中的人体行为进行分析和建模,能够有效地识别并报警异常行为,如人员聚集、攀爬等。实验证明,该算法具有较高的准确性和鲁棒性,可望在实际应用中发挥重要作用。关键词:监控视频;人体异常行为检测;分析和建模;准确性;鲁棒性1.引言近年来,公共安全问题一直是社会
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