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汇报人:目录PARTONEPARTTWO算法概述计算像素梯度:计算图像中每个像素的梯度,得到梯度图像 计算光流场:根据梯度图像,计算每个像素的光流场,得到光流场图像 计算光流矢量:根据光流场图像,计算每个像素的光流矢量,得到光流矢量图像 计算光流方向:根据光流矢量图像,计算每个像素的光流方向,得到光流方向图像 计算光流速度:根据光流方向图像,计算每个像素的光流速度,得到光流速度图像 计算光流强度:根据光流速度图像,计算每个像素的光流强度,得到光流强度图像 计算光流特征:根据光流强度图像,计算每个像素的光流特征,得到光流特征图像 计算人体异常行为:根据光流特征图像,计算人体异常行为,得到人体异常行为图像 输出人体异常行为检测结果:将人体异常行为图像输出,得到最终的人体异常行为检测结果。算法特点算法应用场景PARTTHREE人体异常行为定义人体异常行为检测方法基于Farneback光流算法的人体异常行为检测原理算法优缺点分析PARTFOUR实验环境与数据集数据预处理特征提取与模型训练模型评估与优化实验结果分析PARTFIVE实际应用场景技术发展前景未来研究方向THANKYOU