基于深度强化学习的蜂窝网资源分配算法-豆柴文库

基于深度强化学习的蜂窝网资源分配算法.pptx

2024-10-04

20金币

2.5MB

25页

快乐****蜜蜂

实名认证

内容提供者

1/10

2/10

3/10

4/10

5/10

6/10

7/10

8/10

9/10

10/10

亲，该文档总共25页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～

下载提示文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

相关资料

基于深度强化学习的蜂窝网资源分配算法.docx

基于深度强化学习的蜂窝网资源分配算法基于深度强化学习的蜂窝网资源分配算法1.引言蜂窝网是现代通信系统中的重要组成部分，它负责提供移动网络服务，并通过资源分配来满足用户需求。然而，蜂窝网中的资源分配是一个复杂的问题，需要在各种不确定性因素下优化。本文提出了一种基于深度强化学习的蜂窝网资源分配算法，旨在通过学习和优化过程来提高资源利用率和用户体验。我们首先介绍了蜂窝网资源分配的挑战和现有方法的局限性。然后，我们详细描述了深度强化学习的原理和算法，以及如何将其应用于蜂窝网资源分配问题。最后，我们通过仿真实验评估

2024-10-20

11KB

基于深度强化学习的蜂窝网资源分配算法.pptx

汇报人：/目录0102深度强化学习的基本概念深度强化学习的应用场景深度强化学习的优势与挑战03蜂窝网资源分配的基本概念传统蜂窝网资源分配算法的局限性基于深度强化学习的蜂窝网资源分配算法的提出04算法框架设计深度强化学习模型构建训练与优化过程算法性能评估05算法优势分析算法效果对比分析实际应用案例分析06算法改进方向在其他场景的应用拓展对未来研究的建议与展望汇报人：

2024-10-04

2.5MB

基于深度Q学习的蜂窝车联网边路资源分配算法.docx

基于深度Q学习的蜂窝车联网边路资源分配算法基于深度Q学习的蜂窝车联网边路资源分配算法摘要蜂窝车联网是当前研究的热点之一，边路资源分配是其中的重要问题。本论文基于深度Q学习算法，提出了一种新的蜂窝车联网边路资源分配算法。通过利用深度Q网络，将车辆的位置、速度等信息作为输入，学习获得最优的边路资源分配策略。实验结果表明，该算法能够高效地分配边路资源，提高系统的性能。关键词：蜂窝车联网，边路资源分配，深度Q学习，深度Q网络1.引言蜂窝车联网（CellularVehicle-to-Everything，C-V2X

2024-11-12

11KB

基于多目标深度强化学习的车车通信无线资源分配算法.docx

基于多目标深度强化学习的车车通信无线资源分配算法目录一、内容概览................................................11.1背景与意义...........................................11.2研究目标与问题描述...................................2二、相关工作................................................42.1深度强化学习在车联网中的应用..

2024-09-11

21KB

基于深度强化学习的多小区功率分配算法.docx

基于深度强化学习的多小区功率分配算法基于深度强化学习的多小区功率分配算法摘要：无线通信网络中的功率分配问题一直是一个重要而复杂的研究方向。深度强化学习技术的兴起为解决功率分配问题提供了一种新的思路。本论文提出了一种基于深度强化学习的多小区功率分配算法，该算法能够在多个小区之间智能地分配功率，以提高网络的性能和能源效率。具体而言，本算法利用深度强化学习的方法与环境进行交互，通过不断地试错和学习来找到最优的功率分配策略。通过模拟实验，并与传统方法进行比较，结果表明，本算法可以在不同场景下显著提升网络的性能和能

2024-10-20

11KB