基于多模态自适应融合的短视频虚假新闻检测.docx

基于多模态自适应融合的短视频虚假新闻检测
目录
一、内容概括................................................3
1.研究背景..............................................3
2.研究意义..............................................4
3.文献综述..............................................5
二、相关工作................................................7
1.虚假新闻检测的研究进展................................8
2.多模态学习在虚假新闻检测中的应用......................9
3.自适应融合技术的发展.................................11
三、方法论.................................................12
1.数据收集与预处理.....................................14
短视频数据来源........................................15
数据预处理方法........................................16
2.特征提取与表示.......................................17
频域特征..............................................18
时域特征..............................................19
视觉特征..............................................20
文本特征..............................................21
3.多模态自适应融合策略.................................23
融合算法选择..........................................24
权重分配方法..........................................25
4.模型构建与训练.......................................27
模型架构设计..........................................28
训练参数设置..........................................29
评估指标..............................................30
四、实验设计与结果分析.....................................31
1.实验设置.............................................32
数据集划分............................................33
实验环境配置..........................................35
2.实验结果.............................................36
各类指标对比分析......................................37
结果可视化展示........................................39
3.效果讨论.............................................41
融合策略的效果分析....................................42
模型性能优劣比较......................................43
五、结论与展望.............................................44
1.研究总结.............................................45
2.研究不足.............................................46
3.未来工作展望.........................................47
一、内容概括
本文档深入